Cisco Talos заблокировала белых хакеров

Cisco Talos заблокировала белых хакеров

Cisco Talos заблокировала белых хакеров

«Белые хакеры» оказались заблокированы решением Cisco Talos, которое ориентировано на сбор разведданных о киберугрозах. Речь идет о британской компании Hacker House, занимающейся обучением кибербезопасности.

Hacker House организует учебные занятия, на которых разъясняются вопросы «этического хакинга» и объясняются основы защитных технологий. Также Hacker House проводит пентесты и анализ защищенности сети для бизнеса.

Однако в среду в компании обратили внимание на то, что сервис Talos пометил их сайт вредоносным и заблокировал пользователям доступ к нему. Скорее всего, этому стали причиной семплы кода, которые специалисты Hacker House используют в процессе обучения.

По словам сооснователя компании Меттью Хики (также известен под псевдонимом «Hacker Fantastic»), в Hacker House узнали о проблеме после того, как один из пользователей пожаловался, что не может зайти на сайт.

«Они отметили наш сайт как вредоносный, вернее, их самообучаемая система сделала это. В результате доступ к нашему сайту блокировался. Нам удалось узнать об этом только благодаря сообщению одного из клиентов», — объясняет Хики.

«Само собой, это может повредить нашему бизнесу и деятельности в целом».

В итоге представитель Talos Уоррен Мерсер сообщил в Twitter, что данное недоразумение устранено.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru