Новый R-Vision IRP поможет взаимодействию с ФинЦЕРТ и НКЦКИ (ГосСОПКА)

Новый R-Vision IRP поможет взаимодействию с ФинЦЕРТ и НКЦКИ

Новый R-Vision IRP поможет взаимодействию с ФинЦЕРТ и НКЦКИ

В новой версии платформы R-Vision Incident Response Platform 4.0 особое внимание уделено подготовке информации об инцидентах согласно требованиям регуляторов для последующей отправки в ФинЦЕРТ и НКЦКИ (ГосСОПКА). Также не обошли вниманием функционал сценариев реагирования и более гибкую интеграцию со сторонними решениями.

Продукт R-Vision IRP представляет собой платформу автоматизации центров мониторинга и реагирования на инциденты информационной безопасности (SOC). Одна из отличительных особенностей решений класса IRP – наличие функционала сценариев реагирования, которые позволяют в автоматическом режиме выполнять алгоритм действий по реагированию, заданный для определенного типа инцидента. В новой версии R-Vision IRP для более удобной настройки сценариев реагирования доступен графический редактор. Процесс выполнения сценария получил визуализацию в виде карты рабочего процесса по инциденту с цветовой индикацией статуса каждого действия, входящего в его состав. Взглянув на карту, специалист центра реагирования может быстро оценить ход обработки инцидента и оперативно внести необходимые корректировки в действия.

В R-Vision 4.0 также сделан акцент на обеспечении соответствия последним требованиям регуляторов и законодательства. Так, описание инцидента содержит необходимый набор полей, требуемый для предоставления в НКЦКИ (государственную систему обнаружения, предупреждения и ликвидации последствий компьютерных атак – ГосСОПКА), а также отправки в ФинЦЕРТ ЦБ РФ. Для информационного обмена с этими центрами реализованы соответствующие коннекторы.

«Развивая свой продукт, мы во многом делаем упор на реальные ситуации и конкретные потребности наших клиентов, партнеров и других компаний, с которыми мы ведем активный профессиональный диалог, – комментирует генеральный директор R-Vision Александр Бондаренко. – Таким образом, новые возможности, реализованные в версии 4.0, позволяют эффективно решать именно те проблемы, с которыми в настоящий момент сталкивается большинство руководителей центров реагирования на инциденты ИБ».

Для быстрого взаимодействия с другими средствами в инфраструктуре продукт дополнен конструктором коннекторов, который позволяет непосредственно внутри интерфейса R-Vision создавать коннекторы к любым решениям и настроить их автоматический запуск в нужный момент времени или при срабатывании заданных условий.

Архитектура решения позволяет реализовать вертикальное и горизонтальное масштабирование, выстраивать многоуровневые модели центров SOC. Обновленная версия платформы также поддерживает корпоративные инсталляции в режиме multitanancy и использование продукта MSSP-провайдерами.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Swordfish Security подготовила бесплатный фреймворк по оценке рисков ИИ

Специалисты по кибербезопасности из компании Swordfish Security объявили, что разработанная ими методология по оценке зрелости компаний, применяющих искусственный интеллект, будет доступна ИБ-командам бесплатно. Идея в том, чтобы помочь сформировать зарождающийся рынок ИИ-безопасности и дать организациям понятный инструмент для самопроверки.

Методология и карта угроз создавались именно для российского рынка: учитывались требования регуляторов и особенности отечественных ИИ-систем.

Во фреймворк под названием SAIMM включили направления анализа ИИ-систем, оценку рисков, а также набор мер по их снижению. Фактически это рабочий чек-лист, который может помочь компаниям понять текущий уровень зрелости и построить собственную дорожную карту развития безопасного ИИ.

По словам специалистов, на рынке ежедневно появляются новые ИИ-агенты, а бизнес активно внедряет инструменты на базе языковых моделей. При этом масштаб угроз растёт, а атаковать ИИ-системы зачастую проще, чем традиционное ПО из-за их специфики.

Разработчики собрали около 80 уязвимостей, характерных именно для ИИ-систем, и сопоставили их с международными классификациями — OWASP, NIST, ENISA, MITRE ATLAS и другими. В список вошли, например, компрометация модели, обход ограничений, утечка чувствительных данных в ответах модели, конфликт инструкций и другие риски. Для каждой угрозы указаны меры защиты и необходимые контроли.

Фреймворк не привязан к определённой отрасли: им могут пользоваться финтех-компании, онлайн-ритейл, госсектор и другие организации, работающие с ИИ. Разработчики также участвовали в проектах на уровне регуляторов, что позволило учесть положения национальных инициатив в сфере ИИ и критической инфраструктуры.

Совместное исследование Ассоциации Финтех и экспертов в области ИИ-безопасности показало, что четверть крупнейших финансовых компаний уже пережили инциденты, связанные с использованием искусственного интеллекта. Это указывает на то, что ИИ активно интегрируется в рабочие процессы, но инструменты его защиты всё ещё находятся в стадии становления.

Новая методология должна помочь компаниям уйти от спонтанного подхода к внедрению ИИ и выстроить системную работу с рисками.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru