Лаборатория Касперского выпустила решение для защиты гибридного облака

Лаборатория Касперского выпустила решение для защиты гибридного облака

Лаборатория Касперского выпустила решение для защиты гибридного облака

«Лаборатория Касперского» выпустила продукт Kaspersky Security для виртуальных и облачных сред. Это защита нового поколения для виртуальных сред, физических серверов и публичных облаков – всех составляющих гибридной инфраструктуры, которая интегрируется с сервисами Amazon Web Services (AWS) и Microsoft Azure.

По данным «Лаборатории Касперского», 66% крупных предприятий и 49% компаний малого и среднего бизнеса планируют в ближайшее время расширять свою гибридную облачную инфраструктуру. При этом их IT-подразделения сталкиваются с риском потерять контроль над безопасностью: недостаток видимости в облачных экосистемах делает их особенно уязвимыми для кибератак. К тому же встроенная защита публичных облачных сервисов сфокусирована в первую очередь на защите периметра, в результате чего данные могут быть скомпрометированы ещё до того, как попадут в облако. Неудивительно, что 28% крупных компаний считают облачные инфраструктуры скорее угрозой стабильности, чем потенциальной возможностью для масштабирования.

В связи с этим для компаний, пользующихся облачными сервисами, критически важно не пренебрегать специализированными защитными решениями. Kaspersky Security для виртуальных и облачных сред посредством API обеспечивает интеграцию с облачными сервисами Amazon и поддерживает облачную платформу Microsoft Azure. Это позволяет клиентам обеспечить защиту разных типов данных, которые обрабатываются в публичных облаках.

Ключевым аспектом успешной защиты гибридных сред является прозрачность управления. Часто при миграции в облако организации получают комплексную систему, управление которой децентрализовано и не всегда скоординировано. Kaspersky Security для виртуальных и облачных сред даёт компании возможность получать полный контроль над корпоративными системами как «на месте», так и в облаке.

Другая проблема, которая встаёт перед бизнесом после перехода в облако, — защита данных. Запрет или ограничение активности определённых приложений, мониторинг их поведения в реальном времени, защита от эксплуатации уязвимостей — все эти критически важные задачи зачастую остаются ответственностью компании, а не поставщика платформы публичного облака. Kaspersky Security для виртуальных и облачных сред обеспечивает клиентов защитой на основе машинного обучения. Чтобы атакующие не смогли воспользоваться уязвимостями в популярном легитимном ПО, решение «Лаборатории Касперского» применяет такие продвинутые технологии, как предотвращение активности эксплойтов, оценка уязвимостей и автоматизированное управление патчами обновлений. А многоуровневая защита, которая включает противодействие программам-вымогателям и поведенческий анализ в сочетании с последними данными о киберугрозах, помогает бизнесу эффективно противостоять даже новым, ранее неизвестным угрозам.

«Учитывая, сколько ценных данных сегодня хранится и обрабатывается в публичных облаках, бизнесу критически важно быть уверенным, что его информация и пользователи полностью защищены на всех платформах. В разработке мы руководствовались принципом баланса между защитой, эффективным использованием ресурсов и единого подхода к управлению безопасностью в публичных и частных облачных средах. Мы уверены, что это сочетание позволит нашим клиентам безопасно перейти в своих проектах на использование облачных сервисов Amazon и Microsoft Azure», — добавил Матвей Войтов, руководитель направления развития бизнеса защиты виртуальных и облачных сред «Лаборатории Касперского».

57% компаний готовы доверить ИБ искусственному интеллекту, опрос на AM Live

Почти две трети компаний готовы доверить свои системы информационной безопасности искусственному интеллекту, но при одном условии: за ним должен присматривать человек. Такие результаты показал опрос, проведённый среди зрителей и участников эфира AM Live «Машинное обучение и ИИ в кибербезопасности».

Тема встречи — растущая роль ИИ в ИБ и его двойственная природа. С одной стороны, технологии помогают автоматизировать анализ инцидентов, выявлять фишинг и обрабатывать огромные массивы данных.

С другой — злоумышленники тоже активно осваивают ИИ. По данным опроса, почти 40% компаний уже сталкивались с атаками, усиленными ИИ-инструментами.

Несмотря на это, отношение к технологии остаётся в целом позитивным. 57% респондентов заявили, что готовы внедрять ИИ в свои ИБ-системы при условии человеческого контроля. Ещё около трети готовы передать алгоритмам низкоуровневые задачи полностью или использовать их на более высоком уровне, но с обязательной валидацией решений.

Категорически против использования ИИ в информационной безопасности выступили лишь 7% участников опроса. При этом 25% не применяют его для автоматизации, но используют как вспомогательный инструмент — например, для анализа или консультаций.

Как отметил руководитель группы исследования технологий машинного обучения «Лаборатории Касперского» Владислав Тушканов, многое зависит от масштаба задач. По его словам, компания в среднем отслеживает до 500 тысяч инцидентов в день, и вручную обработать такой объём невозможно. Здесь автоматизация, в том числе с применением ИИ, становится необходимостью. Однако рискованные сценарии пока рано полностью отдавать на откуп моделям — их разумнее использовать как советников.

Ведущий эксперт по безопасности разработки и ИИ компании К2 Кибербезопасность Александр Лысенко добавил, что доверие к ИИ заметно выросло буквально за последние месяцы. По его ощущениям, сегодня рынок готов делегировать алгоритмам некритичные процессы, а более серьёзные — при участии человека. Ещё полгода назад картина была бы менее оптимистичной.

Впрочем, не все разделяют такой энтузиазм. Руководитель продуктового направления «ИнфоТеКС» Светлана Старовойт считает, что сейчас рынок может находиться на пике доверия к ИИ. По её мнению, по мере накопления неудачных кейсов и ошибочных бизнес-решений на основе рекомендаций моделей возможен откат и более трезвая оценка возможностей технологии.

Участники эфира сошлись в одном: говорить о будущем ИИ в кибербезопасности пока рано. Технология развивается слишком быстро, и сложно предсказать, как именно она будет использоваться через пять или десять лет. Но уже сейчас очевидно, что искусственный интеллект становится заметным участником рынка ИБ и доверие к нему постепенно растёт.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru