Закон о биометрической идентификации в банках принят во втором чтении

Закон о биометрической идентификации в банках принят во втором чтении

Закон о биометрической идентификации в банках принят во втором чтении

В ходе пленарного заседания депутаты нижней палаты парламента приняли во втором чтении законопроект об использовании биометрических данных для удаленной идентификации клиентов банков.

Этот проект призван обеспечить правовое регулирование использования механизма интерактивной удаленной аутентификации и идентификации клиента. Идентификация и аутентификация физических лиц будут проводиться с использованием их биометрических персональных данных, а также с помощью сведений, содержащихся в единой системе идентификации и аутентификации (ЕСИА).

Это позволит кредитным организациям открывать счета клиенту без его личного присутствия с использованием интернета.

Проект предусматривает право кредитных организаций, получивших согласие клиента, на сбор и обработку его персональных данных, включая биометрические персональные данные, для последующей удаленной идентификации и оказания ему банковских услуг без его личного присутствия.

Также предусматривается обязанность кредитных организаций осуществлять сбор и передачу в ЕСИА персональных сведений клиента.

Для обеспечения безопасности персональных данных проектом предусматривается создание системы на государственном уровне в соответствии с требованиями, установленными правительством РФ по согласованию с Банком России, а также министерством связи и массовых коммуникаций России.

ЕСИА будет являться одним из центральных звеньев системы биометрической идентификации.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru