Стало известно о 17-летней уязвимости отказа в обслуживании в BIND

Стало известно о 17-летней уязвимости отказа в обслуживании в BIND

Ошибка в DNS-сервере BIND оставалось незамеченной с 2000 года. Если вы используете уязвимую версию BIND и DNSSEC, вам следует устранить эту брешь, которая может привести к отказу в обслуживании.

BIND представляет собой открытую и наиболее распространенную реализацию DNS-сервера, обеспечивающую выполнение преобразования DNS-имени в IP-адрес и наоборот.

«Обнаруженная 16 января уязвимость существует из-за неверной секвенции во время очистки, что может привести к ошибке use-after-free и сбою в работе», — отмечается в сообщении специалистов.

Как оказалось, сама ошибка присутствует в библиотеке netaddr.c.

Отключение проверки DNSSEC может послужить временным решением, однако в рекомендациях утверждается, что все версии, начиная с BIND 9.0.0 (выпущенной в 2000 году), должны быть пропатчены.

Эксперты говорят, что наиболее актуально этот вопрос стоит для следующих версий: с 9.9.9-P8 по 9.9.11, с 9.10.4-P8 по 9.10.6, с 9.11.0-P5 по 9.11.2, с 9.9.9-S10 по 9.9.11-S1, с 9.10.5-S1 по 9.10.6-S1, а также с 9.12.0a1 по 9.12.0rc1.

«На данный момент нет сообщений об эксплойтах этой бреши, реально использующихся в атаках, однако о сбоях в обслуживании сообщали несколько источников», — продолжают эксперты.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Мошенники ускоряют профилирование мишеней с помощью ИИ

Авторы сложных сценариев отъема денег у юрлиц стали использовать ИИ, чтобы ускорить сбор данных о намеченных жертвах. В RTM Group зафиксировали сотни случаев хорошо подготовленных атак на малый и средний бизнес.

Сама мошенническая схема выглядит, как BEC-атака, только вместо имейл используются мессенджер (в данном случае Telegram) и телефонная связь. Применение ИИ, по оценке экспертов, позволило повысить эффективность обмана на 40%; при этом преступный доход ОПГ средней величины (10 участников) может ежедневно составлять от 1 млн до нескольких десятков млн рублей.

В ходе подготовки злоумышленники, вооружившись ИИ, собирают информацию из слитых в Сеть баз. Найдя совпадения по месту работы и совместным счетам, они разбивают мишени на пары: владелец – управляющий компании, гендиректор – его зам, директор – главбух и т. п.

Затем в Telegram создаются поддельные аккаунты лидеров каждой пары, и боты начинают слать сообщения от их имени, вовлекая подчиненных в диалог. В качестве темы обычно используются непорядочность знакомых / клиентов либо мифическая проверка со стороны правоохраны (к примеру, ФСБ).

Сообщения бота могут содержать фамилии реальных представителей госорганов, скриншоты специально составленных документов. После такой обработки следует звонок персоны, упоминавшейся в ходе беседы.

Лжеревизор начинает задавать вопросы о случаях мошенничества, долгах, неких платежах, пытаясь определить финансовую проблему, которую можно использовать как предлог для выманивания денег переводом на левый счет.

«Основной рекомендацией по минимизации рисков является постоянное внимание к деталям в ходе виртуального общения с партнерами по бизнесу и сотрудниками, особенно когда речь идет о проблемах с законом, переводах финансовых средств, проверках компетентных органов, — заявили эксперты «Известиям». — Также специалисты RTM Group рекомендуют не выкладывать в публичный доступ прямые контакты руководителей компаний и департаментов».

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru