Согласно новому регламенту GDPR компании могут штрафовать на €20 млн

Согласно новому регламенту GDPR компании могут штрафовать на €20 млн

Согласно новому регламенту GDPR компании могут штрафовать на €20 млн

В мае 2016 года в ЕС принят новый Общеевропейский регламент о персональных данных (General Data Protection Regulation, GDPR). Все организации, вне зависимости от своей юрисдикции, должны соблюдать новые правила, если их деятельность связана с обработкой персональных данных субъектов персональных данных, находящихся на территории ЕС (в том числе граждан РФ).

Действие GDPR распространяется на операции по обработке персональных данных в контексте присутствия на территории ЕС их оператора или обработчика, независимо от того, производится ли такая обработка на территории ЕС или нет (GDPR распространяется на все дочерние организации российских холдингов, расположенные в ЕС).

Несоблюдение требований нового регламента GDPR может привести к наложению надзорным органом в области защиты персональных данных штрафа в размере до 20 млн. евро или до 4 % от годового оборота компании (в зависимости от того, какая сумма будет больше).

Документ начнет действовать только с 25 мая 2018 года, но целый ряд российских компаний, присутствующих на территории ЕС, уже приступил к приведению процессов обработки персональных данных в соответствие с GDPR.

«Обращаясь к теме GDPR, крупные компании зачастую сталкиваются с большим количеством вопросов, например: можно ли передавать персональные данные от подразделений, находящихся в ЕС подразделениям в России? Какой показатель будет использоваться для расчета суммы штрафа? На что в первую очередь обратить внимание, чтобы успешно выполнить новые требования? Наработанная в «EY» практика позволяет ответить на большинство вопросов, как с технической, так и с юридической точки зрения. Вместе с тем, следует отметить, что для правильного ответа на эти вопросы в каждом конкретном случае необходимо проанализировать как специфику бизнеса в целом, так и процессы обработки персональных данных в частности», — говорит Евгений Ким, старший менеджер «EY».

«Следует прогнозировать высокий уровень рисков использования нового законодательства в политических целях. В связи с этим крупным российским компаниям необходимо, как можно быстрее решать вопрос с GDPR, тем более, что сейчас для этого есть все возможности. «Газинформсервис» всегда готов оказать необходимую помощь своим Заказчикам», — утверждает технический директор «Газинфомсервис» Николай Нашивочников.

Cloud.ru представила фильтр, скрывающий конфиденциальные данные от ИИ

На конференции GoCloud 2026 компания Cloud.ru анонсировала Guardrails Filter — инструмент для более безопасной работы с генеративным ИИ. Его задача довольно понятная: не дать конфиденциальным данным случайно утечь в большую языковую модель.

Схема работы выглядит так: сервис проверяет текст запроса, ищет в нём конфиденциальные данные — например, персональные сведения, банковские реквизиты, API-ключи и другие секреты, — затем маскирует их и только после этого отправляет обезличенный запрос в модель. Когда модель возвращает ответ, система подставляет реальные значения обратно.

Иначе говоря, пользователь получает нормальный результат, но сами чувствительные данные не уходят за пределы корпоративного контура в исходном виде.

Сейчас инструмент рассчитан на работу с моделями из сервиса Cloud.ru Foundation Models. В этой платформе доступно более 20 моделей разных типов, включая text-to-text, audio-to-text и image-text-to-text. При этом Cloud.ru отдельно уточняет, что механизм фильтрации будет доступен и в формате on-premise, то есть для установки на стороне самого заказчика.

Появление такого инструмента хорошо вписывается в общий тренд: компании всё активнее используют генеративный ИИ, но тема утечек данных остаётся одной из главных причин, почему внедрение идёт не так быстро, как хотелось бы. Особенно это чувствительно для отраслей, где много персональной и служебной информации, — например, для здравоохранения, ретейла и госсектора.

Кроме того, Cloud.ru сообщила, что добавила в Foundation Models LLM-модель российской компании HiveTrace с Guardrails-механизмом. По заявлению компании, такая модель должна лучше справляться с рисками вроде промпт-инъекций, утечки системных инструкций и некорректной обработки выходных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru