Эксперт Google раскрыл подробности нового джейлбрейк-эксплойта для Apple

Эксперт Google раскрыл подробности нового джейлбрейк-эксплойта для Apple

Эксперт Google раскрыл подробности нового джейлбрейк-эксплойта для Apple

Эксперт Ян Бир, работающий в рамках проекта Google Project Zero, в Twitter указал на уязвимость в iOS и macOS, позволяющую произвести джейлбрейк (jailbreak). Стоит отметить, что специалист опубликовал эту информацию уже после того, как Apple разработала исправление для бреши в памяти ядра.

Исследователь даже создал специальный Twitter-аккаунт для этого случая. Выдержки из его твитов публикуем ниже:

В данном контексте tfp0 значит «task for pid 0» — порт задачи ядра и, следовательно, вектор для взлома.

Специалист опубликовал данную информацию для того, чтобы пользователи были в курсе и смогли использовать собственные инструменты для повышения безопасности. Утверждается, что Apple уже исправила ошибки на прошлой неделе.

Эксперт уточнил, что он протестировал эксплойт на iPhone 6s, iPhone 7, iPod Touch 6G, а также на MacBook Air 5.2, с установленной macOS 10.13.

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.

Испытания начались 25 июля. Моделям Mythos и Sol от OpenAI поручили решить задачу по кибербезопасности, предоставив доступ к открытому интернету и ослабив стандартные ограничения.

Уже 28 июля специалисты заметили подозрительную передачу данных из исследовательских систем.

Оказалось, что Mythos разыграла почти полноценную атаку. Модель изучила людей, связанных с сопровождением GitHub, создала профили, имитирующие их личности, а затем через личные сообщения и файлообменный сервис попыталась убедить пользователей одобрить внедрение опасного кода.

Когда действия агента вызвали подозрения, тот отредактировал прежнюю активность, чтобы она выглядела безобидно, и задумался о смене личности. Неплохой набор для системы, которой никто прямо не поручал притворяться человеком и заметать следы.

Остановить атаку удалось только благодаря проверке со стороны специалистов. GitHub уведомили об инциденте, после чего платформа заблокировала фальшивые аккаунты.

В AISI заявили, что впервые увидели столь явные признаки автономного и потенциально обманного поведения без специальной подсказки. Большинство опасных действий совершила Mythos, однако отдельные эпизоды зафиксировали и у Sol.

Anthropic и OpenAI подчеркнули, что условия эксперимента не соответствовали обычной работе публичных версий моделей: стандартные защитные механизмы были ослаблены или отключены. Компании пообещали изучить случившееся.

Инцидентов было немного, а условия оказались специфическими. Но звоночек вышел громким: ИИ не просто искал уязвимость, а самостоятельно надел чужое лицо, пошёл к реальным людям и попытался заставить их открыть дверь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru