Росатом создаст центр ГосСОПКА

Росатом создаст центр ГосСОПКА

Росатом создаст центр ГосСОПКА

К ноябрю 2018 года «Росатом» планирует создать и ввести в эксплуатацию систему обнаружения и предотвращения компьютерных атак в корпоративном центре ГосСОПКА. Инвестировать в подобные проекты необходимо, чтобы исполнить требования закона о защите критической информационной инфраструктуры, вступающие в силу в 2018 году.

27 ноября АО «Гринатом» (обслуживает «Росатом») завершит сбор заявок на участие в тендере по созданию системы обнаружения и предотвращения компьютерных атак в корпоративном центре ГосСОПКА «Росатома». Максимальная сумма контракта — 11,6 млн руб. Аттестация системы и запуск в эксплуатацию запланированы к 1 ноября 2018 года, следует из документации «Гринатома». В «Росатоме» и «Гринатоме» комментариев не предоставили, пишет kommersant.ru.

Для структур «Росатома» это уже второй проект в области создания системы обнаружения кибератак. В июле уранодобывающая компания «АО “Ураниум Уан Груп”» заказала разработку технического задания на создание сегмента ГосСОПКА для подключения к корпоративному центру ГосСОПКА «Росатома». Единственным поставщиком было выбрано АО «Гринатом», цена работ составила 361 тыс. руб.

Органы госвласти, госкорпорации и другие организации, относящиеся к критической информационной инфраструктуре, должны создавать корпоративные или ведомственные центры ГосСОПКА (государственная система обнаружения, предупреждения и ликвидации последствий компьютерных атак), согласно закону «О безопасности критической информационной инфраструктуры РФ», вступающему в силу в 2018 году.

Первые тендеры по созданию центров ГосСОПКА начались еще два года назад. В конце 2015 года Минэкономики заказало разработку технического решения стоимостью до 2,5 млн руб. Победителем стало ЗАО «Позитив Текнолоджиз», согласившееся выполнить работы за 1,4 млн руб. Результатом проведенных в 2015–2016 годах НИОКР стал макет комплекса средств автоматизации ведомственного сегмента ГосСОПКА, обеспечивающий деятельность сегмента в пилотной зоне, сообщила “Ъ” представитель Минэкономики Елена Лашкина. Непосредственно создание системы планируется поэтапно в течение 2018–2019 годов, сообщили в ведомстве.

Программное обеспечение компании Positive Technologies должно было использоваться и при создании системы взаимодействия корпоративного центра ГосСОПКА АФК «Система» с главным центром ГосСОПКА ФСБ РФ, следует из технического задания. АФК «Система», в портфель которой входят сотовый оператор МТС и оборонный холдинг РТИ, планировала завершить работы по созданию системы взаимодействия к 15 декабря 2017 года. Представитель АФК не стал уточнять подрядчика и стоимость проекта.

Наконец, в сентябре 2017 года МИД РФ объявил закрытый конкурс на выполнение работ по созданию ведомственного сегмента ГосСОПКА, включая поставку программных и аппаратных средств, за 90,1 млн руб. Планируемый срок окончания исполнения контракта намечен на декабрь 2019 года.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru