Solar Dozor интегрирован с MaxPatrol SIEM

Solar Dozor интегрирован с MaxPatrol SIEM

Solar Dozor интегрирован с MaxPatrol SIEM

Компании Solar Security и Positive Technologies сообщают об успешном завершении проекта по интеграции DLP-решения Solar Dozor и MaxPatrol SIEM ― системы, предназначенной для выявления инцидентов ИБ в реальном времени.

Теперь Solar Dozor передает данные в MaxPatrol SIEM, благодаря чему офицер безопасности получает полную картину событий и инцидентов ИБ в компании, включая данные о передаче конфиденциальной информации по различным каналам, из одного источника.

Solar Dozor аккумулирует данные о движении конфиденциальной информации и коммуникациях сотрудников через различные каналы: корпоративную и личную почту, мессенджеры, веб-ресурсы и др. Поскольку Solar Dozor, в отличие от других DLP-систем, фиксирует не только факт утечки информации, но и нестандартное, подозрительное поведение сотрудников компании, многие угрозы безопасности компании – как информационной, так и экономической – могут быть выявлены еще на этапе планирования, а не только реализации.

В основе MaxPatrol SIEM лежат точные знания о модели IT-инфраструктуры предприятия. Эта модель постоянно обогащается данными из внешних источников и результатов сканирований, собственных механизмов анализа сетевого трафика на уровнях L2-L7 и активности на конечных устройствах. Информация от Solar Dozor дополняет IT-модель данными о внутренних нарушителях, предоставленными самой DLP-системой или появившимися в результате корреляции событий с нескольких источников. Собранная на единой панели MaxPatrol SIEM, эта информация помогает офицеру безопасности видеть все события безопасности, приоритизировать инциденты, обнаруживать атаки на ранних стадиях и оперативно реагировать на них.

«Атаки на компании становятся все более сложными и комплексными, – рассказывает Василий Лукиных, менеджер по развитию бизнеса Solar Dozor компании Solar Security. – Те атаки, которые обычно классифицируются как «внешние», в качестве отправной точки часто включают действия инсайдера. Поэтому подключение DLP к SIEM-системе – это логичный и даже необходимый шаг. Кроме того, доступ к информации о всех событиях ИБ через единую панель MaxPatrolSIEMне только позволяет офицеру безопасности оперативно выявлять и блокировать подозрительные активности, но и делает сбор доказательств и проведение расследований проще и удобнее».

«PositiveTechnologies и SolarSecurity связывают тесные взаимоотношения: наше сотрудничество стартовало в этом году с создания услуги SolarJSOC по защите клиентских веб-приложений на базе решения PTApplicationFirewall. Интеграция MaxPatrolSIEM и одной из ведущих отечественных DLP-систем является его логичным продолжением, а также создает возможности для реализации новых сценариев использования обеих систем, отвечающих последним тенденциям и угрозам в сфере кибербезопасности», – прокомментировал проект Алексей Голдбергс, руководитель направления по работе с технологическими партнерами компании, PositiveTechnologies.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru