Через уязвимость в Adobe Flash можно заразиться шпионским ПО

Через уязвимость в Adobe Flash можно заразиться шпионским ПО

Через уязвимость в Adobe Flash можно заразиться шпионским ПО

«Лаборатория Касперского» обнаружила уязвимость нулевого дня в популярном программном обеспечении Adobe Flash. Этой брешью уже успела воспользоваться киберпреступная группировка BlackOasis, атаковавшая коммерческие и правительственные организации в разных странах мира.

Эксперты «Лаборатории Касперского» сообщили о найденной уязвимости CVE-2017-11292 компании Adobe – на основе этой информации разработчик платформы Flash выпустил необходимое обновление и рекомендации для пользователей. 

Для заражения жертв злоумышленники встраивают вредоносную программу-эксплойт, использующую уязвимость в Adobe Flash, в файлы Microsoft Word, которые затем распространяют с помощью методов социальной инженерии. После закрепления в системе эксплойт устанавливает на устройстве шпионскую программу FinSpy (также известную как FinFisher). Изначально FinSpy создавалось как коммерческое ПО для полицейских операций, которое преимущественно поставлялось государственным организациям и правоохранительным органам нескольких стран. Однако в данном случае за использованием этого вредоносного ПО были отмечены злоумышленники, известные как BlackOasis, которые, предположительно, активно использовали эту программу по всему миру с целью международного шпионажа. Более того, злоумышленники используют новейшую версию FinSpy, которая содержит множество технологий, помогающих избегать детектирования. Все это затрудняет как распознавание, так и анализ этого шпионского ПО.

Как удалось выяснить, серверы BlackOasis находятся в Швейцарии, Болгарии и Нидерландах. Жертвы группировки к настоящему времени были зафиксированы в России, Ираке, Афганистане, Нигерии, Ливии, Иордании, Тунисе, Саудовской Аравии, Иране, Нидерландах, Бахрейне, Великобритании и Анголе. При этом, по оценкам экспертов «Лаборатории Касперского», основной интерес для BlackOasis представляет Ближний Восток, в частности информация, имеющая отношение к региональной политике, а также данные о местной промышленности и научно-исследовательской деятельности. 

«Недавняя атака с использованием уязвимости нулевого дня стала уже третьей за год операцией по распространению шпионского ПО FinSpy. И во всех случаях злоумышленники использовали бреши в программных продуктах Microsoft Word и Adobe. Мы уверены, что это далеко не конец – скорее всего, в ближайшее время атаки, в которых используется FinSpy, будут случаться все чаще», – отметил Антон Иванов, антивирусный эксперт «Лаборатории Касперского». 

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru