Group-IB и РНТ объявляют о партнерстве

Group-IB и РНТ объявляют о партнерстве

Group-IB и РНТ объявляют о партнерстве

Компании РНТ (Российские наукоемкие технологии) один из ведущих поставщиков решений для обеспечения информационной безопасности государственного сектора, и Group-IB, лидер российского рынка исследования киберугроз, подписали соглашение о намерении разработать принципиально новую технологическую платформу для детектирования, анализа и предотвращения компьютерных атак.

Решение будет предназначено для ведомственных и корпоративных центров Государственной системы обнаружения, предупреждения и ликвидации последствий компьютерных атак на информационные ресурсы Российской Федерации (ГосСОПКА), а также службам информационной безопасности компаний и предприятий отраслей с критической информационной инфраструктурой (ФЗ №47571-7).

Эффективное выявление и предотвращение инцидентов будут обеспечивать три программно-аппаратных комплекса. Его сигнатуры, правила и настройки будет ежедневно обновляться с использованием актуальных сведений об активности проправительственных и частных киберпреступных группировок, киберподразделений террористических организаций и хактивистов.

В состав комплекса входит:

  1. Межсетевой экран, предотвращающий и блокирующий опасные сетевые взаимодействия с использованием индикаторов компрометации, адресов центров управления бот-сетями, подозрительных IP-адресах, доменах и других тактических сведениях об угрозах.
  2. Система детектирования вторжений, выявляющая активность вредоносного кода, удаленное подключение и другие сетевые аномалии.
  3. Система анализа поведения подозрительных объектов в безопасной среде, позволяющая предотвратить проникновение в сеть вредоносного кода в результате фишинговых рассылок, атак на браузер, атак с использованием уязвимостей «нулевого дня» и ранее неизвестного вредоносного ПО. 

Данное решение предназначено для сбора и фиксации широкого спектра сведений об инцидентах, необходимых для оперативного реагирования, для последующего анализа и корреляции внутри сегмента и передачи в главный центр ГосСОПКА.

«Передача индикаторов компрометации и иных сведений о ранее неизвестных угрозах позволит оперативно информировать о новых типах атак все отраслевые сегменты и обогащать силы и средства обнаружения ГосСОПКА. Исследование и корреляция этих данных позволит отслеживать эволюцию тактик и инструментов проправительственных хакерских группировок и технологически развитых киберпреступных групп. Таким образом, партнерство РНТ и Group-IB поможет сделать важный шаг от безопасности отдельных ведомств, предприятий и корпораций к безопасности государства», – сказал Андрей Новиков, генеральный директор АО «РНТ».

«Обладая одной из самых обширных баз знаний о киберпреступности, Group-IB уже на протяжении многих лет поддерживает государственные и частные организации в области предоставления данных Threat Intelligence, позволяя им быть на шаг впереди преступников и предпринимать эффективные превентивные меры, – комментирует Илья Сачков, генеральный директор и основатель Group-IB. – Сотрудничество с РНТ – это важный шаг на пути нашего развития. Он показывает потребность общества в том, что мы делаем, и зрелось наших технологий для работы на государственном уровне».

Комплексное решение дает удобные инструменты для работы сотрудников центра, значительно повышая их эффективность:

  • низкий уровень ложных срабатываний и предотвращение части инцидентов на уровне межсетевого экрана снижает время на обработку событий;
  • наглядное ранжирование событий помогает не пропустить критичный инцидент;
  • система обработки заявок (тикет-система) позволяет организовать централизованный обмен информацией об инциденте и координацию между участниками процесса реагирования.

Для повышения компетенций специалистов по обнаружению атак, установлению причин инцидентов и технических экспертов будут организованы специализированные образовательные курсы и тренинговые программы.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru