Эксперты проанализировали новые версии Android-трояна BankBot

Эксперты проанализировали новые версии Android-трояна BankBot

Эксперты проанализировали новые версии Android-трояна BankBot

Исследователи лаборатории FortiGuard Labs решили проанализировать печально известного Android-трояна BankBot и отразить процесс его эволюции за последние 10 месяцев. В большинстве случаев приложение маскируется под Flash Player или какой-либо инструмент системы Android. При установке требуется большое количество разрешений, это выглядят очень подозрительно. Более того, после запуска трояну нужно еще больше разрешений.

На рисунке ниже можно ознакомиться с полным списком запрашиваемых BankBot’ом разрешений:

Анализируемая экспертами версия BankBot имеет относительно низкий процент обнаружения – всего 15-20 детектов на VirusTotal. Это несмотря на то, что он не использует обфускацию, чтобы скрыть строки или функциональные возможности.

После установки приложение требует привилегий администратора. В большинстве случаев этот запрос сопровождается объяснением на турецком языке, что наталкивает на мысль о том, что именно Турция является атакуемой этим трояном страной.

После получения прав администратора, вредоносное приложение скрывается, удаляя свой значок. Затем он отправляет информацию об устройстве на командный сервер, среди нее IMEI, контакты и SMS-сообщения (отправленные и полученные).

После этого троян проверяет, установлены ли на устройстве какие-либо приложения турецких финансовых учреждений. Если таковые обнаруживаются, то вредонос загружает фишинговую страницу, похожую на легитимный аналог финансового учреждения.

Фактически, код этого образца очень похож на код, обанруженный в декабре 2016 года, с небольшим количеством изменений. Двумя самыми большими и очевидными отличиями являются: во-первых, метод инъекций, во-вторых, проверка всех исходящих вызовов, в ходе которой идет сравнение с жестко запрограммированным в коде списком номеров.

После поиска этих номеров в интернете, экспертам удалось выяснить, что они принадлежат технической поддержке турецких финансовых учреждений. Другими словами, если пользователь попытается позвонить на один из этих номеров, BankBot сразу прервет вызов.

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Компания OpenAI предупреждает, что ее ИИ-модели стремительно расширяют возможности, которые пригодны для нужд киберобороны, но в тоже время повышают риски в случае злоупотребления, и это нельзя не учитывать.

Так, проведенные в прошлом месяце CTF-испытания GPT-5.1-Codex-Max показали результативность 76% — почти в три раза выше, чем GPT-5 на тех же задачах в августе (27%).

Разработчик ожидает, что последующие ИИ-модели продолжат этот тренд, и их можно будет использовать для аудита кодов, патчинга уязвимостей, создания PoC-эксплойтов нулевого дня, а также тестирования готовности организаций к сложным, скрытным целевым атакам.

Во избежание абьюзов OpenAI принимает защитные меры: учит свои творения отвечать отказом на явно вредоносные запросы, мониторит их использование, укрепляет инфраструктуру, применяет EDR и Threat Intelligence, старается снизить риск инсайда, внимательно изучает обратную связь и наладила партнерские связи со специалистами по Red Teaming.

В скором времени компания с той же целью запустит программу доверенного доступа (trusted access), в рамках которой киберзащитники смогут с разной степенью ограничений пользоваться новыми возможностями выпускаемых моделей. В настоящее время их приглашают присоединиться к бета-тестированию ИИ-инструмента выявления / коррекции уязвимостей Aardvark, подав заявку на сайте OpenAI.

Для расширения сотрудничества с опытными специалистами по киберзащите будет создан консультационный Совет по рискам — Frontier Risk Council. Компания также взаимодействует с другими ИИ-исследователями через НКО Frontier Model Forum, работая над созданием моделей угроз и выявлением узких мест, способных создать препятствие ИИ-атакам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru