30 млн рублей похитили кибермошенники у жителей Мурманской области

30 млн рублей похитили кибермошенники у жителей Мурманской области

30 млн рублей похитили кибермошенники у жителей Мурманской области

Несмотря на профилактическую работу полиции, в нашем регионе проживает много граждан, которые пренебрегают простыми правилами безопасности и устанавливают на свои телефоны непроверенные приложения.

Полицейские уже сотни раз напоминали пользователям мобильных кошельков, привязанных к банковским картам, о потенциальной опасности. Ведь под видом очередной программы из Интернета можно установить  вредоносный вирус, который будет перехватывать смс-сообщения и через них контролировать счета доверчивых северян, пишет арктик-тв.рф.

- Современные вирусы, которые в последнее время мы исследовали, поступают на мобильные устройства в виде ссылки в смс-сообщении. Так как этот вирус распространяется по контактам в телефонной книге, которые были ранее получены с других телефонов, то эти вирусы, как правило, имеют адресное обращение, - поясняет работу вредоносной программы Алексей Витязев, заместитель начальника отдела компьютерных экспертиз ЭКЦ УМВД России по Мурманской области. - Допустим, приходит пользователю сообщение «Алексей, вот мы отдыхали там-то» и ссылочка на фотографию. Программа-шпион может маскироваться даже под безобидное с первого взгляда приложение, например, мобильную игру. Установишь такую игру из Интернета по поступившей ссылке, а она переведёт злоумышленникам всю зарплату или накопленные за несколько лет сбережения. Например, в одной из экспертиз было выявлено вредоносное программное обеспечение, которое при установке отображается как farm heroes saga, то есть, выглядит как нормальная игра. В последствие она не запускается  и пользователи о нём забывают. Хотя в фоне она работает и совершает свои вредоносные действия.

О том, что счета опустошили преступники, пользователи порой узнают уже в магазине. На кассе оказывается, что баланс карточки на нуле. Единственный способ защиты – это установка на смартфон серьёзной антивирусной программы и здесь специалисты рекомендуют не экономить.

- Установить лучше всего платное программное обеспечение, которое обезопасит ваш телефон, - говорит Денис Колесников, начальник отдела организации дознания УМВД России по Мурманской области. - Поверьте, те деньги, которые вы потратите на установку антивируса, а это около 200 рублей, гораздо меньшая плата за то, что можно потерять, если преступники путем  установки вируса на ваш телефон похитят с ваших счетов.

Полицейские отмечают, что в большинстве случаев мошенники, которых задержала полиция, похищенные денежные средства уже потратили и возместить причиненный ущерб они не смогут.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru