Банки обяжут собирать биометрические данные россиян

Банки обяжут собирать биометрические данные россиян

Банки обяжут собирать биометрические данные россиян

В Центробанке на просьбу рассказать о подготовке изменений в законодательстве ответили, что регулятор в настоящее время работает над созданием соответствующей технологической инфраструктуры. К работе по данному направлению привлечены также представители ряда крупнейших банков страны.

Нововведение, как отмечают эксперты, позволит существенно упростить процесс проведения любых банковских операций. Вместе с тем, необходимо обеспечить надежную защиту биометрических данных россиян, чтобы они не оказались в распоряжении хакеров, сообщает wek.ru.

В ЦБ планируют обязать банки в каждом регионе пропорционально — в зависимости от количества отделений — установить оборудование для сбора биометрических данных.

Собранные банками биометрические параметры будут поступать в ЕБС, где на каждого гражданина заведут некое подобие «карточки». В ней будут храниться изображение лица и образец голоса. В дальнейшем граждане смогут проходить идентификацию по голосу или изображению лица с помощью цифровых устройств. Подтвердив таким образом личность россияне смогут стать клиентом любого банка без явки в офис.

По данным источников, Банк России намерен к марту 2018 года обеспечить банкам возможность удаленно идентифицировать как существующих, так и новых клиентов.

Напомним, в апреле Депутат в Госдуму был внесен законопроект, который позволяет с помощью биометрических данных, осуществлять идентификацию потенциальных клиентов кредитных организаций. В законопроекте оговаривается процедура идентификации кредитными организациями клиентов на основании биометрических сведений, а также электронной подписи, представленной в цифровом формате.

В случае утверждения законопроекта граждане смогут подписывать кредитные, депозитные и другие договоры с банками без посещения отделений. Однако предварительно россиянам придется одобрить внесение соответствующих сведений о них в Единую систему идентификации и аутентификации. Подключившись к системе, банки смогут устанавливать личность клиентов, после чего предоставлять им запрошенные услуги.

Отметим, что развитие идентификации с помощью биометрических данных происходит повсеместно. Ранее MasterCard Inc. представила биометрические карты нового поколения со встроенным сканером отпечатков пальцев. Новую технологию компания протестировала в Южной Африке. В ближайшие месяцы ее тестирование начнется в странах Европы и Азиатско-Тихоокеанского региона. Как отмечают в Mastercard, в будущем биометрическую карту планируется наделить бесконтактной технологией.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru