Ростех потратит на защиту от хакеров 800 млн руб.

Ростех потратит на защиту от хакеров 800 млн руб.

Ростех потратит на защиту от хакеров 800 млн руб.

«Ростех» в 2017 году выделила 800 млн руб. на киберзащиту своих оборонных предприятий. Об этом сообщили в пресс-службе госкорпорации. Деньги предназначены в том числе для подключения к единой «антихакерской системе» (корпоративный центр обнаружения, предупреждения и ликвидации последствий компьютерных атак — КЦОПЛ; разработка «Ростеха») предприятий холдинга «Вертолеты России».

За 2017 год к системе уже подключили такие предприятия холдингов, как «Росэлектроника» (производство изделий электронной и СВЧ-техники), «Высокоточные комплексы» (производство вооружений, военной и специальной техники), «Техмаш» (производство боеприпасов) и Объединенной двигателестроительной корпорации (производство газотурбинных двигателей), рассказали в «Ростехе». До 2018 года в госкорпорации планируется подключить к системе до 100 предприятий, пишет rbc.ru.

Специалисты, работающие в рамках «антихакерской системы», отслеживают аномалии в работе компьютеров оборонных предприятий и сообщают им об этом, отсекают взломщиков от важной информации, передавая их координаты Федеральной службе безопасности (ФСБ), пояснили в «Ростехе». Центр был создан осенью 2016 года на базе «РТ-Информ» (100% акций компании принадлежат «Ростеху») , он взаимодействует с Государственной системой обнаружения, предупреждения и ликвидации последствий компьютерных атак («ГосСОПКА»).

В 2016 году «Ростех» потратила на обеспечение информационной безопасности своих оборонных предприятий при помощи новой системы более 690 млн руб.

Основной этап подключений к системе кибербезопасности госкорпорация планирует завершить к 2020 году, отметили в «Ростехе», не уточнив объем планируемых затрат на кибербезопасность в 2018–2020 годах, так как «эти суммы формируют предприятия в рамках бюджетов компаний, которые в настоящий момент не утверждены». ​В госкорпорации отметили, что «затраты на обеспечение информбезопасности с каждым годом будут только расти». «Такой тренд есть и по стране, и по рынку в целом», — сказали в «Ростехе».

Наибольшую опасность для госкорпорации представляет промышленный шпионаж, отметил генеральный директор «РТ-Информ» Камиль Газизов.

«Распознать и оперативно пресечь такие вмешательства проблематично. Злоумышленник может долгое время находиться в системе, считывая необходимую информацию, и при этом никак себя не проявлять», — рассказал специалист.

Другая угроза — остановка производства из-за кибератак. Это срыв сроков, в том числе и по гособоронзаказу, невыполнение обязательств, финансовые потери, перечислил Газизов.

Финансовое мошенничество — попытки вывода денег со счетов предприятия — еще один вид хакерской атаки, с которой наиболее часто сталкиваются в «Ростехе».

До 2016 года на компьютерах оборонных предприятий «Ростеха» стояли только антивирусы, криптографическая защита и средства межсетевого экранирования. КЦОПЛ стал «дополнительным эшелоном защиты», объяснил Газизов.

За 2017 год специалисты центра смогли выявить более 200 компьютерных атак, подчеркнул собеседник РБК.

Каждое предприятие может заниматься обнаружением угроз самостоятельно, отметил эксперт по информационной безопасности Cisco Алексей Лукацкий. Но это дорого: нужно держать большой штат программистов, объяснил Лукацкий.

«Для эффективной антихакерской работы необходимо заключать множество контрактов с мониторинговыми центрами. КЦОПЛ же позволяет координировать всю эту деятельность и экономить ресурсы», — подвел итог специалист.

Российские математики научили ИИ-модели общаться без слов

Российский стартап Mostik разработал способ объединять возможности разных ИИ-моделей без обмена текстовыми ответами. Вместо длинной переписки нейросети взаимодействуют через математические значения во внутренних представлениях.

Обычно ансамбль работает последовательно: одна модель генерирует ответ, а другая получает его на вход.

Это требует времени и вычислительных ресурсов. Метод Mostik позволяет передавать информацию между моделями на более глубоком уровне, помогая небольшой нейросети использовать возможности значительно более крупной.

Для демонстрации команда связала китайскую GLM-5.2 с 753 млрд параметров и компактную Qwen-3.5 на 4 млрд параметров, способную работать на мобильном устройстве.

По утверждению разработчиков, получившаяся система показала результат ровно посередине между исходными моделями, но обошлась в 20 раз дешевле запуска полной GLM.

Ещё одну систему Mostik вывел в лидеры сложного соревнования ARC-AGI 3, предназначенного для проверки способности ИИ решать новые задачи. Подробности команда пока скрывает, чтобы не раскрывать подход до завершения конкурса.

Гендиректор стартапа Саша Малышева считает, что будущее ИИ может принадлежать не одной гигантской модели, а коллективу специализированных нейросетей. Внутри компании этот подход сравнивают с угадыванием веса свиньи: усреднённая оценка группы людей иногда оказывается точнее ответа одного эксперта.

Если технология подтвердит эффективность на разных моделях и задачах, она может повысить ценность открытых нейросетей. Крупную модель получится объединить с небольшими экспертами по медицине, физике или биологии, не заставляя вычислительного монстра выполнять всю работу.

Пока опубликованных технических деталей и независимого воспроизведения результатов нет. Подробнее про проект пишет издание WIRED.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru