InfoWatch и Phishman интегрировали свои решения для защиты от утечек

InfoWatch и Phishman интегрировали свои решения для защиты от утечек

InfoWatch и Phishman интегрировали свои решения для защиты от утечек

Группа компаний (ГК) InfoWatch и компания «Фишман» объявляют о завершении интеграции решения для предотвращения утечек конфиденциальной информации и защиты бизнеса от внутренних угроз (DLP-решение) InfoWatch Traffic Monitor и системы повышения уровня осведомленности пользователей Awareness Center.

Совместное использование решений направлено на повышение культуры кибербезопасности в организациях. Согласно исследованию Аналитического центра InfoWatch, каждая третья утечка данных из организаций происходит неумышленно — по ошибке или незнанию сотрудников. Обучив пользователей правилам обращения с информационными активами организации, можно сократить риски случайных утечек данных. 

DLP-система InfoWatch Traffic Monitor фиксирует все события на рабочих станциях и корпоративных мобильных устройствах организации, анализирует их, выявляет факты нарушения политик безопасности и при необходимости блокирует передачу данных. Перехваченные DLP-системой события, попавшие в категорию неумышленных нарушений, передаются в систему Phishman Awareness Center. Система подбирает релевантные обучающие правила и курсы под каждый инцидент и назначает сотруднику, нарушившему политику информационной безопасности, соответствующее выявленной проблематике обучение. По завершению обучения сотрудник проходит тестирование. Для удобства система Phishman Awareness Center интегрирована с корпоративными порталами обучения (LMS).

«Благодаря интеграции решения InfoWatch с продуктом Awareness Center добавляется новый подход в использовании DLP-систем, — рассказала Марина Баталова, ведущий менеджер по развитию продуктов ГК InfoWatch. — Совершив неправомерное действие с конфиденциальной информацией, сотрудник будет видеть не уведомления о нарушениях политик безопасности, а подсказки и правила, которые помогут ему усвоить принципы обращения с информационными активами организации. Таким образом, повышается общий уровень киберграмотности в коллективе и, как следствие, сокращается число инцидентов в области корпоративной информационной безопасности».  

«Каждый руководитель знает, что большинство его сотрудников слабо  разбираются в технике информационной безопасности. Компании  подвергаются большим рискам от киберугроз. Найти штат подчиненных, которые будут отлично справляться со своими должностными обязанностями и хорошо разбираться в области ИБ — просто невозможно. Мы, в компании «Фишман», поставили себе цель – минимум затрат при максимуме результата. Интеграция Awareness Center с системой InfoWatch Traffic Monitor позволит обучать тех пользователей, которым это действительно нужно, автоматически определяя требующуюся информацию, с возможностью освоить ее за минимальное время», — говорит основатель компании «Фишман» Николай Агринский.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru