В США данные 650 тыс. избирателей продали на eBay

В США данные 650 тыс. избирателей продали на eBay

В США данные 650 тыс. избирателей продали на eBay

Личные данные участников выборов в штате Теннесси были обнаружены на машине для голосования, купленной на интернет-аукционе eBay. Всего было скомпрометированы данные 654517 избирателей, передает Gizmodo.

Известно, что хакеры приобрели на популярном аукционе машину для голосования ExpressPoll-5000 производства компании Election Systems & Software (ESS). Государственные органы часто реализуют подобное оборудование, выведенное из эксплуатации, будучи уверенными, что соблюдаются стандартные процедуры его списания, а информация об избирателях стирается из памяти устройств, пишет infowatch.ru.

Неизвестно, какие именно данные содержались в машине, но можно сказать, что обычно на таких устройствах хранятся имена, адреса, даты рождения, а также сведения о голосовании за политические партии, независимо от места участия в выборах и просьбы предоставить идентификацию.

Журналист Gizmodo недавно стал свидетелем того, как развлекались участники хакерской конференции DefCon в Лас-Вегасе. В специально организованной зоне «DefCon’s Voting Village» каждый желающий мог попробовать свои силы во взломе систем голосования. Команда победителей управилась за считанные минуты.

По словам экспертов по безопасности, информация об избирателях хранится на съемной карте памяти, которая вставляется в кард-ридер и может быть легко считана с любого компьютера. Даже если информация была стерта из машины, любой человек, получивший доступ к карте памяти, мог совершить нарушение личной информации.

Нарушение конфиденциальности – не единственная проблема взлома системы голосования. Недостаток в системе безопасности скомпрометированного устройства может быть использован хакерами для лишения десятков и даже сотен тысяч избирателей их голосов.

Американская избирательная система по сути представляет из себя «зоопарк»: каждый штат и даже каждый регион может выбрать собственную избирательную машину, выборы можно проводить с помощью автоматизированных средств или по классической модели, с использованием бумажных бюллетеней. По словам бывшего директора ФБР Джеймса Коми (James Comey), свои машины в избирательные округа США поставляют более десяти производителей.  С одной стороны, такая разрозненность и неуклюжесть системы позволяет предотвратить крупномасштабные взломы, а с другой, делает более уязвимыми перед хакерами отдельные кампании.

Выборы различного уровня в США часто становятся мишенью для злоумышленников. В начале лета компания Deep Root Analytics, сотрудничавшая с Национальным комитетом Республиканской партии в США, разместила в Сети данные 198 миллионов американских избирателей. В открытом доступе оказались имена людей, даты их рождения, адреса, номера телефонов. На скачивание базы объемом 1,1 ТБ у специалистов по кибербезопасности ушло более трех суток.

Из примеров региональных инцидентов можно вспомнить взлом системы регистрации избирателей в Иллинойсе летом 2016 г. В руки хакеров могли попасть личные данные, которые голосующие использовали при идентификации. 

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru