PT обнаружила опасную уязвимость в популярных IP-камерах

PT обнаружила опасную уязвимость в популярных IP-камерах

PT обнаружила опасную уязвимость в популярных IP-камерах

Эксперт Positive Technologies Илья Смит выявил и помог устранить критическую уязвимость во встроенном программном обеспечении IP-камер компании Dahua, которые широко используются для видеонаблюдения в банковском секторе, энергетике, телекоммуникациях, транспорте, системах «умный дом» и других областях.

Данной проблеме подвержены сотни тысяч камер по всему миру, выпускаемые Dahua как под своим брендом, так и изготовленные для других заказчиков.

Уязвимость CVE-2017-3223 получила максимальную оценку 10 баллов по шкале CVSS Base Score. Недостаток безопасности связан с возможностью переполнения буфера (Buffer Overflow) в веб-интерфейсе Sonia, предназначенном для дистанционного управления и настройки камер. Неавторизованный пользователь может отправить специально сформированный POST-запрос на уязвимый веб-интерфейс и удаленно получить привилегии администратора, что означает неограниченный контроль над IP-камерой.

«С программной точки зрения эта уязвимость позволяет сделать с камерой все что угодно, — отмечает Илья Смит, старший специалист группы исследований Positive Technologies. — Перехватить и модифицировать видеотрафик, включить устройство в ботнет для осуществления DDoS-атаки наподобие Mirai и многое другое. Компания Dahua занимает второе место в мире в области IP-камер и DVR, при этом обнаруженная нами уязвимость эксплатируется очень легко, что еще раз наглядно демонстрирует уровень безопасности в сфере IoT-устройств».

Уязвимость обнаружена в IP-камерах с программным обеспечением DH_IPC-ACK-Themis_Eng_P_V2.400.0000.14.R и более ранними версиями прошивки. Для устранения ошибки необходимо обновить ПО до версии DH_IPC-Consumer-Zi-Themis_Eng_P_V2.408.0000.11.R.20170621. С дополнительными подробностями можно ознакомиться на сайте CERT университета Карнеги-Меллона.

Согласно исследованиям Positive Technologies, злоумышленники могут потенциально получить доступ более чем к 3,5 миллионам IP-камер по всему миру. Кроме того, порядка 90% всех DVR-систем, используемых сегодня для видеонаблюдения предприятиями малого и среднего бизнеса, содержат те или иные уязвимости и могут быть взломаны.

Это не первый случай сотрудничества двух компаний. В 2013 году специалисты Positive Technologies помогли выявить и устранить многочисленные уязвимости в DVR-системах  производства Dahua.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru