Microsoft: Масштабы распространения Fireball сильно преувеличены

Microsoft: Масштабы распространения Fireball сильно преувеличены

Microsoft: Масштабы распространения Fireball сильно преувеличены

По словам Microsoft, вредонос Fireball, который был подробно описан в начале этого месяца, не оказал настолько сильного вредоносного воздействия, как сообщалось ранее.

Управляемый китайским агентством маркетинга Rafotech, зловред Fireball был разработан для шпионажа за пользователями посредством браузера, однако он также способен запускать код на скомпрометированных машинах. Следовательно, Fireball может быть использован для загрузки других вредоносных программ на зараженную машину, а также он позволяет злоумышленникам манипулировать интернет-трафиком жертвы для получения дохода от рекламы.

Fireball был обнаружен экспертами Check Point, которые полагали, что Fireball атаковал 20% всех корпоративных сетей и угрожает более чем 250 миллионам компьютеров по всему миру.

Однако Microsoft утверждает, что эти цифры значительно преувеличены. Более того, компания заявляет, что следит за Fireball с 2015 года.

«Наша команда следит за активностью Fireball с 2015 года. И мы можем заявить, что масштаб его атак значительно преувеличен» - говорит Хэмиш О'Диа (Hamish O’Dea), исследователь Windows Defender.

Также эксперт утверждает, что Fireball связан с целым комплектом вредоносных программ, которые устанавливаются пользователем вместе с сомнительными приложениями (такими, например, как пиратские приложения, игры, музыка или видео, кряки или кейгены).

В комплект Fireball также входят легитимные программы, вредонос использует их для загрузки вредоносного кода и в попытках уйти от обнаружения. Весь этот комплект призван либо монетизировать рекламу, либо получить контроль над браузером и настройками домашней страницы.

Эксперт Microsoft подтверждает, что вредонос был разработан для получения контроля над настройками домашней страницы и поиска по умолчанию. Таким образом, каждый раз, когда жертва пользуется поиском, создатели зловреда получают доход.

Технологический гигант объясняет, что наиболее распространенными семействами вредоносных программ в пакете Fireball являются SupTab, Xadupi, Ghokswa и Sasquor.

Согласно Microsoft, Check Point ошибочно оценила масштабы распространения Fireball, поскольку она полагалась в подсчетах на количество посещений страниц поиска (некоторые из них были с вполне чистых компьютеров) и на анализ данных рейтинга Alexa.

«Check Point оценила масштабы распространения на основе анализа данных Alexa, однако данные Alexa основаны на обычном просмотре веб-страниц. Они не являются трафиком, создаваемым именно вредоносными программами» - отмечает О'Дей.

Microsoft, в свою очередь, ориентировалась на информацию, полученную от 300 миллионов клиентов Windows Defender с 2015 года. В частности, компания заявила, что средству удаления вредоносных программ (MSRT) удалось обезвредить SupTab 4 920 456 раз, Xadupi 3 373 023 раза, Ghokswa 1 503 968 раз и Saquor 1 287 297 раз.

«Мы связались с Check Point и попросили их более внимательно изучить данные» - добавляет О'Дей.

подробно описан в начале этого месяца, не оказал настолько сильного вредоносного воздействия, как сообщалось ранее.

" />

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru