Экспертам удалось подорвать инфраструктуру набора эксплойтов RIG

Экспертам удалось подорвать инфраструктуру набора эксплойтов RIG

Экспертам удалось подорвать инфраструктуру набора эксплойтов RIG

Группа исследователей и компаний во главе с RSA нанесла значительный удар по инфраструктуре, используемой печально известным набором эксплойтов RIG. Эта операция позволила экспертам узнать больше об этой угрозе.

RSA в понедельник объявила результаты операции, которую она назвала «Shadowfall». В проекте участвовали несколько независимых исследователей и сотрудников Malwarebytes, Palo Alto Networks и Broad Analysis.

После исчезновения Angler RIG удалось занять верхнюю позицию на рынке эксплойтов, он используется для распространения различных вредоносных программ, в том числе вымогателей Cerber и CryptoMix и бэкдора SmokeLoader. RIG использует несколько эксплойтов для Flash Player, Silverlight, Internet Explorer и Microsoft Edge, которые выдаются через вредоносные фреймы на взломанных веб-сайтах.

Одной из важных особенностей атак RIG является тот факт, что злоумышленники крадут учетные данные у владельцев домена и используют их для создания поддоменов. Изучая RIG, исследователи обнаружили десятки тысяч таких доменов. Анализ данных whois для этих доменов показал, что многие из них были зарегистрированы с помощью GoDaddy.

Благодаря GoDaddy в середине мая были удалены десятки тысяч вредоносных доменов, что нанесло значительный удар по RIG, в частности, по кампаниям, получившим названия «Seamless» и «Decimal IP». Однако RSA отметила, что полностью уничтожить эту угрозу будет нелегко.

Исследователи, участвовавшие в операции, сообщили, что набор эксплойтов продолжает оставаться активным, но также отметили, что RIG на несколько дней прекратил использование эксплойтов Flash Player.

«Судя по всему, для получения учетных данных доменов злоумышленники использовали фишинговые письма. Также у нас есть основания предположить, что имело место использование IoT-ботнетов для брутфорса сайтов на WordPress» - говорится в блоге RSA.

Нейросеть для ЖКХ научилась материться в первый месяц обучения

Разработчикам отечественного голосового помощника для сферы ЖКХ пришлось «переучивать» систему после того, как в процессе обучения бот освоил ненормативную лексику. Этот случай наглядно показал, насколько критично качество данных, на которых обучаются нейросети.

О возникшей проблеме рассказал ТАСС президент Национального объединения организаций в сфере технологий информационного моделирования (НОТИМ) Михаил Викторов на Сибирском строительном форуме, который проходит в Новосибирске.

«Приведу забавный случай: нейросеть учится, и буквально уже в первый месяц разработчики обнаружили такую коллизию — нейросеть научилась мату. Как говорится, с кем поведёшься, от того и наберёшься. Эту проблему, конечно, пришлось устранять. Но это в том числе показатель активного взаимодействия с нашими гражданами», — рассказал Михаил Викторов.

При этом, по его словам, внедрение ботов позволило сократить число операторов кол-центров в 5–6 раз без потери качества обслуживания. Нейросетевые инструменты способны обрабатывать до 90% входящих обращений.

Уровень удовлетворённости качеством обслуживания, по оценке Викторова, составляет около 80%. Передавать звонки операторам целесообразно лишь в экстренных случаях — например, при аварийных ситуациях.

Эксперты ранее отмечали, что именно данные, на которых обучается ИИ, являются ключевой причиной появления некорректных или предвзятых ответов нейросетевых инструментов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru