Cisco стала технологическим партнером форума Positive Hack Days VII

Cisco стала технологическим партнером форума Positive Hack Days VII

Cisco стала технологическим партнером форума Positive Hack Days VII

На форуме, призванном наладить конструктивный диалог между представителями индустрии информационной безопасности, выступят ведущие эксперты компании Cisco в области защиты данных. Ежегодно Positive Hack Days собирает вместе специалистов в сфере ИБ, представителей интернет-сообщества, крупного бизнеса и госструктур.

В этом году в программу форума войдет секция, посвященная обеспечению информационной безопасности технологий Интернета вещей (Internet of Things, IoT), ведущим которой станет бизнес-консультант Cisco Алексей Лукацкий. В ходе работы секции будут представлены мнения различных специалистов – юристов, хакеров, интеграторов, разработчиков, регуляторов, криптографов, сетевых специалистов, опыт которых позволяет анализировать технологии Интернета вещей с разных сторон и формировать комплексный подход к решению ИБ-вопросов. Участники секции выработают свод простых правил для тех, кто задумывается об использовании IoT-решений, и сформулируют практические рекомендации тем, кто уже столкнулся с потенциальными угрозами.

Кроме того, в программу форума войдет доклад заслуженного системного инженера Cisco Михаила Кадера на тему «Обнаружение вредоносного кода в зашифрованном с помощью TLS трафике (без дешифровки)». Доклад прозвучит в рамках секции «Безопасность в динамике: анализ трафика и защита сети». Михаил представит итоги работы группы исследователей Cisco, которые подтверждают применимость традиционных методов статистического и поведенческого анализа для обнаружения и атрибуции вредоносного ПО, использующего TLS в качестве метода шифрования каналов взаимодействия, без дешифровки или компрометации TLS-сессии.

 «В основе стратегии сетевой защиты от кибератак, которую предлагает Cisco, – всесторонний подход к обеспечению безопасности, включающий аналитику, обучение сотрудников, работу с большими данными и дальнейшее совершенствование технологий, – говорит М. Кадер. – Это позволяет охватить весь цикл атаки и эффективно противодействовать непрерывно эволюционирующим инструментам злоумышленников. Для ускорения процессов цифровизации, внедрения инноваций и перехода к новым бизнес-моделям формирование такого интегрированного подхода имеет определяющее значение».

Кроме того, на форуме Positive Hack Days будут представлены новейшие разработки Cisco для обнаружения и предотвращения атак.  

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox появилась новая модель машинного обучения, которая помогает выявлять неизвестные и скрытые вредоносные программы. Песочница анализирует поведение программ по сетевой активности и может заметить угрозы, которые не удаётся поймать обычными методами.

Разработчики отмечают, что один из самых надёжных способов обнаружить зловред — это изучение подозрительных следов в сетевом трафике.

Новая ML-модель как раз обучена отличать «чистые» данные от вредоносных, разбирая пакеты и фиксируя нетипичные признаки поведения.

За последние полгода в песочницу добавили сотни новых правил и сигнатур для анализа трафика, что позволило расширить набор инструментов для поиска программ-вымогателей и атак нулевого дня.

Ещё одно заметное нововведение — проверка QR-кодов. Согласно исследованию, почти половина писем с QR-ссылками содержит зловред или спам. Теперь система может извлекать такие ссылки из писем и вложений и анализировать их на предмет угроз.

Появилась и дополнительная гибкость для специалистов по безопасности: можно писать собственные YARA-правила, настраивать очередь проверки и задавать приоритеты анализа в зависимости от источника или типа файла.

Кроме того, PT Sandbox научилась работать с S3-совместимыми облачными и локальными хранилищами — это позволяет проверять безопасность загружаемых данных вроде кода, изображений или архивов.

И наконец, через веб-интерфейс теперь можно вручную запускать поведенческий анализ отдельных файлов. Это даёт возможность глубже исследовать подозрительные объекты и быстрее реагировать на потенциальные атаки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru