ИнфоТеКС продолжает создание отечественной малоресурсной криптографии

ИнфоТеКС продолжает создание отечественной малоресурсной криптографии

Компания ИнфоТеКС объявляет об успешном завершении очередного этапа работ по созданию отечественной малоресурсной криптографии (LWC) для использования в технологии межмашинного взаимодействия (M2M), IoT и индустриальных системах.

Теперь криптографическое ядро технологии ViPNet с внешним стандартизованным интерфейсом PKCS#11 оптимизировано и успешно портировано под архитектуру ARM Cortex M. Отметим, что на данной архитектуре построены широко распространенные микроконтроллеры серии STM32.

По результатам измерений производительности нового продукта было получено очередное подтверждение более высокой эффективности алгоритма ГОСТ 28147-89 по сравнению с западными аналогами с точки зрения их использования в сфере малоресурсной криптографии.  

Некоторые результаты сравнений производительности приведены в Таблице 1.

ИнфоТеКС приглашает к сотрудничеству все заинтересованные российские компании, которые строят свои продукты и решения на базе микроконтроллеров архитектуры ARM Cortex M. 

 

 Таблица 1.

Размер данных ViPNet WolfSSL Журнал Журнал Презентация Презентация
(168 МГц) (120 МГц) (120 МГц) (168 МГц) (120 МГц) (168 МГц)
  ГОСТ 28147-89 TDES TDES TDES TDES TDES
1 Кбайт 309,69 Кбайт/с - - - - -
40 Кбайт 671,43 Кбайт/с - - - - -
1024 Кбайт - 250 Кбайт/с - - - -
    - 180 Кбайт/с 250 Кбайт/с 180 Кбайт/с 250 Кбайт/с

 

Примечания:

1. В целях сравнения с зарубежными программными реализациями наши специалисты использовали алгоритм TDES, который с точки зрения вычислительной сложности является наиболее близким к российскому стандарту ГОСТ 28147-89. По мнению наших экспертов, алгоритм TDES функционирует примерно в 1,5 раза медленнее по сравнению с ГОСТ 28147-89.

2. Так как для зарубежных алгоритмов не указывается размер блока, на котором получены значения, мы отталкиваемся от того, что это максимальная производительность для данного программно-аппаратного окружения.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

80% приложений для знакомств плюют на конфиденциальность пользователей

Большинство приложений для знакомств не соблюдают правила конфиденциальности и собирают больше пользовательских данных, чем когда-либо. Об этом говорится в новом отчете Mozilla.

Исследователи проанализировали приложения для знакомств с точки зрения конфиденциальности и отметили, что требования к данным пользователей возросли.

Организация изучила 25 приложений и отметила, что 22 из них не соблюдают политику конфиденциальности. Mozilla дала положительную оценку только приложению Lex, принадлежащему Queer. Harmony и Happn получили средний рейтинг.

В своём отчете Mozilla уведомила пользователей, что 80% приложений могут передавать или продавать их личные данные в рекламных целях.

Исследователи рассказали, что большинство приложений, включая Hinge, Tinder, OKCupid, Match, Plenty of Fish, BLK и BlackPeopleMeet, отслеживают точную геолокацию пользователей. Такие приложения, как Hinge, собирают данные о местоположении в фоновом режиме, когда программа не используется.

Значительное количество данных, по утверждениям приложений для знакомств, собирается с целью лучшего подбора пары для пользователя. Но стоит учесть, что эти данные могут попасть к брокерам, а это может привести к серьёзным последствиям.

В прошлом году газета Washington Post сообщила, что католическая группа из США купила данные у Grindr для отслеживания ряда пользователей.

В своем отчете исследователи Mozilla поставили низкий рейтинг данному приложению, ведь Grindr не раз допускал промахи в области конфиденциальности и безопасности.

По данным аналитической компании data.ai, приложения для знакомств перестали пользоваться популярностью.

В прошлом году специалисты из Pew Research отметили, что только трое из 10 взрослых когда-либо пользовались сайтами или приложениями для знакомств. Эта цифра остается неизменной с 2019 года.

В прошлом месяце The New York Times опубликовала отчет, в котором отмечается, что лидеры среди приложений для знакомств Match Group и Bumble потеряли более 40 миллиардов долларов в рыночной стоимости с 2021 года.

Для привлечения пользователей компании разрабатывают новые функции с использованием искусственного интеллекта.

Исследователь в области конфиденциальности из Mozilla Миша Рыков высказался о необходимости усиления защиты данных пользователей, так как с появлением генеративного ИИ возникают опасения по поводу безопасности и практики обмена данными.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru