Gemalto опубликовала Индекс критичности утечек данных за 2016 год

Gemalto опубликовала Индекс критичности утечек данных за 2016 год

Компания Gemalto сегодня опубликовала результаты Индекса критичности утечек данных (Breach Level Index), согласно которым в 2016 году в мире было зафиксировано 1792 инцидента, которые привели к компрометации 1,4 миллиарда записей данных, что на 86% выше по сравнению с 2015 годом.

Кроме того, отмечается, что хищение персональных данных стало наиболее распространённым видом утечек. В 2016 году – на долю таких атак приходилось 59% всех зафиксированных инцидентов. Кроме того, в 52% случаев при публикации информации об утечке в 2016 году компании не сообщали о количестве скомпрометированных записей.

Индекс критичности утечек данных представляет собой глобальную базу утечек и обеспечивает оценку уровня той или иной утечки данных по различным параметрам, в том числе по типу данных и количеству похищенных записей, источнику утечки, характеру использования похищенных данных, а также по тому, были ли украденные данные зашифрованы. Каждая утечка получает определенный балл, таким образом, индекс критичности утечек данных представляет собой сравнительную таблицу утечек, позволяющую отличить мелкие и незначительные инциденты от действительно крупных и значимых утечек (балл утечки варьируется от 1 до 10). Согласно Индексу критичности утечек данных, за период с начала составления индекса публично зафиксированных утечек в 2013 году, количество скомпрометированных записей данных превысило 7 миллиардов. Таким образом, в среднем в мире ежедневно компрометируется более 3 миллионов записей данных, или, грубо говоря, 44 записи каждую секунду.

В прошлом году в результате атаки на базу учётных данных пользователей AdultFriend Finder было скомпрометировано 400 миллионов записей, а сам инцидент получил максимальный балл (10) в Индексе критичности утечек. Среди других крупных утечек, зафиксированных в 2016 году, – атака на Fling (BLI: 9,8), утечка в избирательной комиссии на Филиппинах (COMELEC) (BLI: 9,8), 17 Media (BLI: 9,7) и Dailymotion (BLI: 9,6). Фактически, на долю 10 самых крупных и масштабных утечек пришлось более половины всех скомпрометированных записей данных. В 2016 году интернет-гигант Yahoo! сообщил о двух крупных утечках, в результате которых было скомпрометировано 1,5 миллиарда учётных записей пользователей, но эти утечки не вошли в индекс BLI за 2016 год, поскольку инциденты датировались 2013 и 2014 годом.

В России среди всех утечек данных, можно выделить несколько наиболее значимых. Самой крупной среди них является атака на базу учетных данных Mail.ru (BLI: 9,0), в ходе которой было скомпрометировано более 25 миллионов записей. Данные включали в себя имена пользователей, email-адреса, зашифрованные пароли и даты рождения, в некоторых случаях злоумышленникам также удалось узнать IP-адреса пользователей и их телефонные номера. Среди других утечек, зафиксированных в 2016 году на территории РФ – атака на мультипортал KM.ru (BLI: 8,1) и компанию по разработке программного обеспечения Nival (BLI: 8,1). Доля похищенных данных в обоих случаях составляет более 1,5 миллиона учетных записей.

"Индекс критичности утечек данных свидетельствует о четырёх основных тенденциях, которые наблюдаются в мире киберпреступности в последние годы. Злоумышленники расставляют всё больше сетей и используют легко добываемые учётные и персональные данные в качестве отправной точки для достижения более сложных и многообещающих целей. Очевидно, что злоумышленники также переориентируются с атак, нацеленных на финансовые организации, на проникновение в крупные базы данных – например, развлекательных сайтов или социальных сетей. Наконец, нередко они с помощью шифрования делают данные на атакованных устройствах нечитаемыми, а затем требуют выкуп, – говорит Джейсон Харт (JasonHart), вице-президент и директор по технологиям в подразделении защиты данных в Gemalto.  

Утечки данных по типу

В 2016 году наиболее распространённым видом инцидентов стало хищение персональных данных – на долю таких атак приходилось 59% всех утечек данных, что на 5% выше, чем в 2015 году. Вторым по распространённости типом утечек данных в 2016 году стали утечки учётных записей пользователей. Хотя число утечек такого типа сократилось на 3%,  на их долю приходилось 54% всех скомпрометированных записей, что на 336% выше по сравнению с прошлым годом. Это свидетельствует о новой тенденции, когда злоумышленники переориентируются с атак с целью получения финансовой информации на атаки на крупные базы данных с большими объёмами идентификационных и персональных данных. Ещё одним распространённым типом инцидентов стала категория незначительных атак (nuisance category), число инцидентов в которой увеличилось на 102%, но на долю которых приходится 18% от всех скомпрометированных записей данных, что на 1474% выше по сравнению с 2015 годом.

Утечки данных по источнику

Наибольшее число утечек было организовано злоумышленниками, действующими извне организаций – на долю таких атак приходилось 68% всех инцидентов, что на 13% выше, чем в 2015 году. Количество скомпрометированных записей данных в результате действий сторонних злоумышленников увеличилось на 286% по сравнению с 2015 годом. Количество утечек данных, организованных хакерами-активистами, также увеличилось в 2016 году – на 31%, но на их долю приходится лишь 3% всех зафиксированных в прошлом году инцидентов.

Утечки данных по отрасли

В разбивке по отраслям наибольший рост числа утечек в 2016 году пришелся на технологический сектор. Количество инцидентов выросло на 55%, но тем не менее на их долю приходилось лишь 11% всех утечек за минувший год. Почти 80% всех инцидентов  в этом секторе связаны с хищением учётных записей и персональных данных. Кроме того, на их долю приходится 28% всех скомпрометированных записей данных в 2016 году, что на 278% выше, чем в 2015 году.

На предприятия отрасли здравоохранения пришлось 28% всех утечек данных, что на 11% выше, чем в 2015 году. Однако количество скомпрометированных записей данных в этой отрасли снизилось на 75% по сравнению с 2015 годом. В секторе образования количество утечек данных за год снизилось на 5%, а количество скомпрометированных записей данных упало на 78%. На долю государственных учреждений приходилось 15% всех утечек данных в 2016 году. Однако количество скомпрометированных записей данных выросло на 27% по сравнению с 2015 годом. На долю компаний финансового сектора приходилось 12% всех утечек данных, что на 23% ниже по сравнению с прошлым годом.

На долю других отраслей приходилось 13% всех утечек данных и 36% скомпрометированных записей данных. В этой категории общее количество утечек данных снизилось на 29%, однако количество скомпрометированных записей выросло на целых 300% по сравнению с 2015 годом. При этом большинство утечек данных приходилось на социальные сети и сайты компаний из отрасли развлечений.

В прошлом году количество инцидентов, затрагивающих полностью или частично зашифрованные данные, составляло 4,2% от общего числа инцидентов, тогда как в 2015 году эта цифра составляла лишь 4%. В части этих утечек зашифрованным был только пароль, а остальная информация не была зашифрована. Однако из почти 1,4 миллиарда скомпрометированных, утраченных или похищенных записей данных в 2016 году полностью или частично зашифровано было лишь 6% (в сравнении с 2% в 2015 году).

"Точное понимание того, где именно размещаются корпоративные данные и кто  именно имеет к ним доступ, позволит предприятиям лучше сформулировать свои стратегии безопасности, с учётом тех видов данных, которые являются наиболее важными для них. Шифрование и аутентификация уже не просто некие "передовые практики", а самая настоящая необходимость. Это особенно справедливо с принятием новых и обновлением уже существующих государственных стандартов, в том числе с грядущим принятием общего законодательства в отношении защиты данных (General Data Protection Regulation, GDPR) в Европе, а также с принятием внутриштатного (в США) и общенационального (в Азиатско-тихоокеанском регионе) законодательства о  публикации информации об утечках. Кроме того, речь идёт о защите целостности данных вашего бизнеса, поэтому от правильности решений зависит ваша репутация и прибыль". 

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Волокна Windows позволяют выполнить вредоносный шеллкод незаметно для EDR

На проходящей в Сингапуре конференции Black Hat Asia были представлены два новых способа использования волокон Windows (fibers) для выполнения вредоносного кода. Один из них, Poison Fiber, допускает проведение атаки удаленно.

Автором обоих PoC является независимый ИБ-исследователь Даниел Джэри (Daniel Jary). По его словам, атаки Poison Fiber и Phantom Thread представляют собой улучшенные варианты opensource-разработок: они позволяют надежнее скрыть сторонний шеллкод или другую полезную нагрузку в системе, находящейся под защитой EDR.

Поддержка волокон была введена в Windows 3 и ранних версиях macOS в обеспечение многозадачной работы по упрощенной схеме. В те времена у процессоров было меньше ядер, и разделение рабочей нагрузки на потоки не всегда давало нужный эффект.

Концепция волокон обеспечила более мелкое дробление, уже внутри потоков. При этом они существуют только в режиме пользователя, а планирование осуществляет поток, в контексте которого они выполняются.

Для ядра ОС волокна невидимы (к планировщику заданий обращаются потоки, они и считаются исполнителями всех операций), из памяти их извлечь трудно. Подобные свойства очень привлекательны для злоумышленников: они позволяют внедрить в систему вредоносный код в обход антивирусной защиты.

Волокна и по сей день используются некоторыми процессами Windows, а также облегчают перенос приложений с других платформ. Возможность злоупотреблений проверялась неоднократно; так, в 2022 году были опубликованы PoC-методы сокрытия в волокне шеллкода и маскировки стека вызовов с помощью спящего волокна (добавлен в набор Cobalt Strike).

Разработка Phantom Thread использует второй подход, но при этом возможность обнаружить зловреда сканированием памяти полностью исключена. С этой целью создается волокно, а затем патчится таким образом, чтобы выдать его за поток.

Второй PoC, созданный Джэри (Poison Fiber), перечисляет запущенные процессы Windows и фиксирует потоки, использующие волокна, а затем предоставляет возможность внедрить пейлоад или шеллкод в спящее волокно — такие всегда найдутся на стеке. Вредоносная инъекция защиту не насторожит, как случае с остановом потока, а исполнение запустит легальная программа.

«Атаки через волокна — это не повышение привилегий, не обход UAC, но доставка полезной нагрузки при этом привлекает намного меньше внимания, — пояснил исследователь для Dark Reading. — Их легко реализовать и труднее детектировать, поэтому волокна — прекрасный вариант для любого скрипт-кидди».

Публиковать другие подробности и PoC-коды Джэри пока не собирается, но советует ИБ-службам включить Windows Fibers в список потенциальных векторов атаки, а EDR-защиту постоянно проверять на готовность к новым угрозам.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru