Две бреши в WordPress позволяют вставлять вредоносный код в публикации

Две бреши в WordPress позволяют вставлять вредоносный код в публикации

Две бреши в WordPress позволяют вставлять вредоносный код в публикации

Sucuri поделилась подробностями об одной из уязвимостей межсайтового скриптинга (XSS), исправленных на прошлой неделе в WordPress. Брешь может быть очень полезна для злоумышленников в сочетании с другой уязвимостью инъекции контента, которая была использована в реальных атаках.

Версия WordPress 4.7.3, выпущенная 6 марта, исправляет шесть уязвимостей, в том числе три XSS-дыры. Одна из них известна под идентификатором CVE-2017-6817, она была обнаружена исследователем Sucuri Марком Монтпасом (Marc Montpas).

Уязвимость позволяет аутентифицированному злоумышленнику вставлять произвольный JavaScript-код в сообщения, его можно использовать через URL-адреса YouTube и короткие коды (shortcodes). Взломщик с привилегиями участника может использовать недостаток, чтобы запустить бэкдор на целевом сайте.

Поскольку эксплуатация требует, по крайней мере, привилегий участника, уязвимость считается некритичной. Тем не менее, риск гораздо выше в версиях до 4.7.2, что связано с другой уязвимостью, которой они подвержены.

Брешь инъекции контента, также обнаруженная исследователями из Sucuri, используется для удаленного выполнения кода и дефейса веб-страниц. Вместе с XSS-уязвимостью она позволяет удаленному злоумышленнику внедрять вредоносный код JavaScript в сообщения на сайте WordPress.

«Эти две уязвимости в сочетании предоставляют злоумышленникам возможность сохранять код JavaScript в публикациях на сайте. Этот код будет выполнен, когда посетители просмотрят сообщение или когда кто-нибудь попытается отредактировать его из панели инструментов WordPress. Этот вредоносный код может использоваться для создания новых пользователей-администраторов или бэкдора» - объясняет эксперт Sucuri.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru