Angara и Solar Security подписали соглашение о сотрудничестве

Angara и Solar Security подписали соглашение о сотрудничестве

Angara и Solar Security подписали соглашение о сотрудничестве

Группа компаний Angara, один из лидеров по темпам роста в сегменте информационной безопасности, сообщает о подписании партнерского соглашения с Solar Security, разработчиком продуктов и сервисов для целевого мониторинга и управления информационной безопасностью.

В рамках достигнутых договоренностей Angara планирует предлагать решения Solar Security предприятиям финансовой сферы, телеком и государственного сектора и др.

Первым шагом станет обучение инженеров внедрения и специалистов по продажам ГК Angara. Оно будет посвящено возможностям DLP-решения Solar Dozor 6. Кроме того, компании планируют запустить совместное маркетинговое продвижение, в том числе – PR-активности в СМИ и различные мероприятия: бизнес-ужины, круглые столы и т.п.

Сергей Шерстобитов, генеральный директор ГК Angara: «Продукты компании Solar Security решают широкий спектр актуальных для заказчиков задач: мониторинг внутренних угроз, общего состояния информационной безопасности в компании и др. При этом компания молода, амбициозна и является заметным игроком рынка ИБ-решений. Мы считаем, что сочетание этих качеств позволит нам успешно предлагать решения Solar Security российским заказчикам и расширять свои компетенции в реализации проектов на базе современных удобных продуктов и сервисов по информационной безопасности».

«Это партнерство должно усилить обе компании. Solar Security и ГК Angara – два молодых игрока на рынке, которые действуют активно и смело, без оглядки на конкурентов. Наше видение отрасли очень схоже, и это придает уверенности, что сотрудничество будет успешным и совместный бизнес будет развиваться стремительными темпами», – прокомментировал заключение партнерского соглашения Денис Назаренко, директор по работе с партнерами компании Solar Security.

Нейросеть для ЖКХ научилась материться в первый месяц обучения

Разработчикам отечественного голосового помощника для сферы ЖКХ пришлось «переучивать» систему после того, как в процессе обучения бот освоил ненормативную лексику. Этот случай наглядно показал, насколько критично качество данных, на которых обучаются нейросети.

О возникшей проблеме рассказал ТАСС президент Национального объединения организаций в сфере технологий информационного моделирования (НОТИМ) Михаил Викторов на Сибирском строительном форуме, который проходит в Новосибирске.

«Приведу забавный случай: нейросеть учится, и буквально уже в первый месяц разработчики обнаружили такую коллизию — нейросеть научилась мату. Как говорится, с кем поведёшься, от того и наберёшься. Эту проблему, конечно, пришлось устранять. Но это в том числе показатель активного взаимодействия с нашими гражданами», — рассказал Михаил Викторов.

При этом, по его словам, внедрение ботов позволило сократить число операторов кол-центров в 5–6 раз без потери качества обслуживания. Нейросетевые инструменты способны обрабатывать до 90% входящих обращений.

Уровень удовлетворённости качеством обслуживания, по оценке Викторова, составляет около 80%. Передавать звонки операторам целесообразно лишь в экстренных случаях — например, при аварийных ситуациях.

Эксперты ранее отмечали, что именно данные, на которых обучается ИИ, являются ключевой причиной появления некорректных или предвзятых ответов нейросетевых инструментов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru