ГК InfoWatch открыла бизнес-направление по защите АСУ ТП

ГК InfoWatch открыла бизнес-направление по защите АСУ ТП

ГК InfoWatch открыла бизнес-направление по защите АСУ ТП

В рамках II Международного Омского ИТ-Форума руководитель бизнес-направления «Защита автоматизированных систем управления технологическими процессами» (Защита АСУ ТП) ГК InfoWatch Михаил Смирнов рассказал о создании, принципах работы и подходах нового бизнес-направления компании.

В ходе семинара «Информационная безопасность АСУ ТП», организованного при поддержке компании «СКБ», он представил комплексный подход InfoWatch к созданию систем защиты АСУ ТП, а также рассказал о разработке требований к таким системам.

В портфель направления «Защита АСУ ТП» входят комплекс услуг по обеспечению безопасности данных на любом этапе жизненного цикла АСУ ТП, программно-аппаратный комплекс InfoWatch ASAP для работы в технологических сетях, включая модули межсетевого экранирования, обнаружения вторжений, анализа защищенности объекта, а также комплексы для анализа беспроводных сетей и защиты от таргетированных атак.  

«Мы предлагаем комплексное решение, которое обеспечивает безопасность на уровне программируемых логических контроллеров, датчиков и управляемых механизмов, — сказал руководитель направления «Защита АСУ ТП» ГК InfoWatch Михаил Смирнов. — Система существенно снижает риски информационной безопасности АСУ ТП, исключает воздействие на производственный процесс со стороны внедряемых средств защиты и обеспечивает соответствие требованиям регуляторов».

Комплекс услуг InfoWatch по защите АСУ ТП включает проведение аудита технологических промышленных систем, формирование требований и проектирование системы защиты, разработку системы менеджмента информационной безопасности, проектирование системы защиты АСУ ТП, внедрение, сервисную поддержку и вывод из эксплуатации системы защиты АСУ ТП.

Состав работ формируется исходя из параметров АСУ ТП, степени ее реализации, структуры АСУ ТП и средств защиты информации, даты их создания, наличия исходной информации, графика технологических окон, задач, сроков и бюджета заказчика.

«Наша работа строится на формировании технических требований к системе защиты как ключевом элементе обеспечения информационной безопасности АСУ ТП, —  отметил Михаил Смирнов. — Этот этап позволяет оценить стоимость создания системы защиты, разработать и подготовить данные для технико-экономического обоснования, проектирования системы, подготовки технического задания, создания локальных нормативных актов, стандартов и методик, подготовки персонала предприятия».

Руководитель направления «Защита АСУ ТП» ГК InfoWatch также рассказал о реализации пилотных проектов и программе технологического партнерства, которая направлена на увеличение числа поддерживаемых решений российских производителей.

Участники семинара обсудили требования действующего законодательства в области обеспечения информационной безопасности критической информационной инфраструктуры Российской Федерации, а также существующие подходы и решения в области обеспечения информационной безопасности промышленных объектов. 

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru