Госдума планирует усилить госконтроль за обработкой персональных данных

Госдума планирует усилить госконтроль за обработкой персональных данных

Госдума планирует усилить госконтроль за обработкой персональных данных

Госдума во втором чтении приняла законопроект, устанавливающий порядок осуществления госконтроля за соответствием обработки персональных данных требованиям законодательства России в области персональных данных. 

Авторы документа отмечают, что в настоящее время в действующем законодательстве не определен уполномоченный орган, ответственный за утверждение порядка и осуществление госконтроля и надзора за соответствием обработки персональных данных требованиям законодательства России в области персональных данных.

В целях приведения к единообразию законопроектом предлагается внести изменения в ч. 1 ст. 23 ФЗ "О персональных данных", в соответствии с которыми уполномоченный орган по защите прав субъектов персональных данных обеспечивает, осуществляет и организует госконтроль и надзор за соответствием обработки персональных данных требованиям законодательства в области персональных данных в порядке, установленном правительством.

Кроме того, парламентарии также выступили за повышение эффективности реализации мер административной ответственности в области персональных данных. Госдума во втором чтении приняла поправки в КоАП, дифференцирующие составы административных правонарушений в области персональных данных с учетом ущерба, причиненного нарушением. Документом меняет действующую редакцию ст. 13.11 КоАП и установливает дополнительные составы административных правонарушений в области персональных данных, а также увеличивает размеры административных штрафов, передает pravo.ru.

Законопроектом предлагается установить административную ответственность за нарушение законодательства, в частности, за  обработку персональных данных с нарушением требований к составу сведений, включаемых в согласие в письменной форме субъекта персональных данных на обработку его персональных данных, невыполнение оператором предусмотренной законодательством обязанности по опубликованию или обеспечению иным образом неограниченного доступа к документу, определяющему политику оператора в отношении обработки персональных данных, а также за обработку специальных категорий персональных данных, касающихся расовой, национальной принадлежности, политических взглядов, религиозных или философских убеждений, состояния здоровья, интимной жизни, а также персональных данных о судимости в случаях, не предусмотренных законодательством. 

Кроме того, законопроектом предлагается внести изменения и дополнения в КоАП, касающиеся определения органов госвласти, наделенных полномочиями в области административного производства в рамках осуществления госконтроля за соответствием обработки персональных данных. Авторы документа говорят о том, что наделить  Роскомнадзор полномочиями по возбуждению дел об административных правонарушениях по ст. 13.11 КоАП позволит обеспечить соблюдение принципа неотвратимости наказания за совершенное правонарушение. 

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru