КИБ СёрчИнформ усилен модулем проверки подлинности изображений

КИБ СёрчИнформ усилен модулем проверки подлинности изображений

КИБ СёрчИнформ усилен модулем проверки подлинности изображений

Компания «СёрчИнформ» интегрировала технологию экспертизы цифровых изображений Oz PhotoExpert в DLP-систему «КИБ Сёрчинформ». Новый модуль ImageControl в режиме реального времени проверяет изображения на подлинность по заданным условиям и предупреждает о том, что изображение было отредактировано.

Это первое подобное решение на российском рынке средств информационной безопасности. Подделка изображений входит в число наиболее распространенных способов мошенничества – сегодня с этим справится любой пользователь с помощью самого простого редактора. В то же время распознать внесенные изменения без специальных инструментов и знаний непросто. Чтобы в потоке данных оперативно выявлять изменения цифровых изображений, специалисты «СёрчИнформ» разработали модуль ImageControl, основанный на программном комплексе Oz PhotoExpert.

Программное решение Oz PhotoExpert при проверке подлинности цифрового изображения использует девять алгоритмов. Учитываются наиболее распространенные способы мошенничества: модуль ImageControl выявляет клонирование и перенос участков изображения, вставку фрагментов других изображений, добавление и удаление деталей на изображении, создание изображения паспортов с помощью специального ПО и другие действия злоумышленников. Проверка включает также анализ метаданных и выявление несоответствий в EXIF-полях. Результаты проверки предоставляются в удобной форме – в виде графических эскизов с указанием места подделки.

Модуль ImageControl в «КИБ Сёрчинформ» выявляет факты редактирования изображений и определяет характер изменений на двух уровнях: в режиме быстрого анализа и детальной экспертизы. Преимущество решения «СёрчИнформ» – комплексный анализ изображений. В случае быстрой экспертизы изображение анализируется базовыми алгоритмами. При детальном экспертном анализе подключаются все доступные алгоритмы проверки.

«Несмотря на возросший цифровой документооборот в компаниях, на российском рынке средств информационной безопасности до сих пор не было надежного инструмента, способного «на лету» детектировать подделку изображений. Благодаря сотрудничеству с Oz PhotoExpert мы получили рабочее антифрод-решение, которое успешно интегрировали в «КИБ СёрчИнформ» и усилили таким образом защиту от мошенничества», – отметил технический директор компании «СёрчИнформ» Иван Мершков.

«Функционал OZ PhotoExpert востребован банками, страховыми компаниями и другими организациями, активно использующими и внедряющими ЭДО. Мы рады, что сотрудничество с «СёрчИнформ» сделает наши технологии доступными еще большему количеству российских компаний», – прокомментировал новость генеральный директор Oz PhotoExpert Артем Герасимов.

287 расширений для Chrome с 37 млн шпионили за пользователями

Исследователи безопасности обнаружили 287 расширений для Google Chrome, которые, по их данным, тайно отправляли данные о посещённых пользователями сайтах на сторонние серверы. Суммарно такие расширения были установлены около 37,4 млн раз, что равно примерно 1% мировой аудитории Chrome.

Команда специалистов подошла к проверке не по описаниям в магазине и не по списку разрешений, а по фактическому сетевому поведению.

Для этого исследователи запустили Chrome в контейнере Docker, пропустили весь трафик через MITM-прокси и начали открывать специально подготовленные URL-адреса разной длины. Идея была простой: если расширение «безобидное» — например, меняет тему или управляет вкладками — объём исходящего трафика не должен расти вместе с длиной посещаемого URL.

А вот если расширение передаёт третьей стороне полный адрес страницы или его фрагменты, объём трафика начинает увеличиваться пропорционально размеру URL. Это измеряли с помощью собственной метрики. При определённом коэффициенте расширение считалось однозначно «сливающим» данные, при более низком — отправлялось на дополнительную проверку.

 

Работа оказалась масштабной: на автоматическое сканирование ушло около 930 процессорных дней, в среднем по 10 минут на одно расширение. Подробный отчёт и результаты опубликованы в открытом репозитории на GitHub, хотя авторы намеренно не раскрыли все технические детали, чтобы не облегчать жизнь разработчикам сомнительных аддонов.

Среди получателей данных исследователи называют как крупные аналитические и брокерские экосистемы, так и менее известных игроков. В отчёте фигурируют, в частности, Similarweb, Big Star Labs (которую авторы связывают с Similarweb), Curly Doggo, Offidocs, а также ряд других компаний, включая китайские структуры и небольших брокеров.

Проблема не ограничивается абстрактной «телеметрией». В URL могут содержаться персональные данные, ссылки для сброса паролей, названия внутренних документов, административные пути и другие важные детали, которые могут быть использованы в целевых атаках.

 

Пользователям советуют пересмотреть список установленных расширений и удалить те, которыми они не пользуются или которые им незнакомы. Также стоит обращать внимание на разрешение «Читать и изменять данные на всех посещаемых сайтах» — именно оно открывает путь к перехвату URL.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru