Эксперты обнаружили уязвимости в кардиостимуляторах

Эксперты обнаружили уязвимости в кардиостимуляторах

Эксперты обнаружили уязвимости в кардиостимуляторах

Интересный доклад озаглавленный «О (не) безопасности современных вживляемых кардиодефибрилляторов и о том, как сделать их безопасными» был представлен сводной группой исследователей из Левенского католического университета, Бирмингемского университета, а также университетской больницы Gasthuisberg.

Команда изучила работу 10 различных кардиостимуляторов и кардиодефибрилляторов, с целью выяснить, можно ли скомпрометировать такие устройства удаленно и причинить вред их носителю. Как выяснилось, можно.

Исследователи проводили тестирование по методу черного ящика (black box testing), то есть перед началом тестов им не было известно ничего о внутреннем устройстве девайсов и их предварительное изучение не проводилось. Для своих экспериментов специалисты вооружились коммерческим оборудованием, которое вряд ли можно назвать недорогим, однако приобрести его можно свободно:  Universal Serial Radio Peripheral URSP-2920 ($3670), USB-6353 ($2886).

«Мы умышленно работали по методике black-box, имитируя поведение самых непродвинутых атакующих, у которых нет никаких исходных знаний о спецификации системы. Используя метод black-box, мы просто прослушивали беспроводной канал, а затем производили реверс-инжиниринг проприетарного протокола связи. Как только все нули и единицы, а также их значения, становились нам известны, мы могли выдать себя за настоящий ридер и произвести атаки», — рассказывают специалисты.

В докладе исследователи рассказывают, что им удалось существенно увеличить скорость разрядки батареи устройств, похитить личные данные пациентов, которые хранятся кардиостимуляторами, а также передать современным вживляемым кардиодефибрилляторам произвольные команды.

Последнее обстоятельство является самым опасным. Технически вживляемые кардиодефибрилляторы (Implantable Cardiac Defibrillators, ICD) – это более продвинутая версия привычным кардиостимуляторов. Равно как и обычное устройство, они могут посылать электрические сигналы сердцу пациента, чтобы регулировать его активность. Однако в случае возникновения экстренной ситуации, у вживляемых дефибрилляторов также есть возможность передавать более сильные электрические сигналы, подобно тому, как это делают дефибрилляторы в больницах. Исследователи пишут, что атакующий может передать ICD команду на создание сильного электрического импульса, и последствия такой атаки, скорее всего, будут смертельными, пишет xakep.ru.

Физический доступ к устройству для подобной атаки не требуется. Злоумышленнику достаточно находится на расстоянии примерно пяти метров от жертвы. Исследователи говорят, что атакующему даже не обязательно приближаться к пациенту лично: можно заранее установить маячки в стратегических местах, где тот часто бывает (к примеру, в больнице или на остановке общественного транспорта).

Разумеется, в докладе не перечислены модели протестированных устройств и названия компаний-производителей. Из соображений безопасности исследователи не раскрывают слишком много данных о своих изысканиях. Журналистам The Register исследователи без подробностей сообщили, что уязвимый вендор был проинформирован о проблемах, и уже выпустил патч.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru