Новый вымогатель Ransoc шантажирует пользователей

Новый вымогатель Ransoc шантажирует пользователей

Новый вымогатель Ransoc шантажирует пользователей

Недавно обнаруженный новый вымогатель не шифрует файлы пользователей, как большинство представителей этого вида вредоносных программ. Вместо этого он собирает конфиденциальную информацию из Skype и профилей социальных сетей жертвы, чтобы потом требовать выкуп.

Вредонос, получивший название Ransoc подключается к профилям социальных сетей, обнаруженным на зараженном компьютере, в их числе LinkedIn, Facebook, Skype и другие. Далее вредоносная программа выполняет поиск торрент-файлов и другого контента, который может указывать на незаконную деятельность, а затем отображает записку с требованием выкупа с учетом найденного.

Как говорят исследователи, Ransoc ориентирован на компьютеры под управлением Windows, однако его функции схожи с кроссплатформенным вредоносом, блокирующим браузер. Этот вредонос был замечен в конце октября и распространялся через вредоносный трафик, атакуя Internet Explorer на Windows и Safari на OS X.

Исследователи Proofpoint проанализировали новый вымогатель и обнаружили, что он выполняет проверку IP и посылает весь трафик через сеть Tor. Кроме того, они обнаружили, что вредонос отображает бребование о выкупе, если на зараженном компьютере найдена детская порнография или файлы, загруженные через торренты.

Так как вымогатель подключается к учетным записям жертвы в социальных сетях, он требует выкуп за конкретные данные, в их числе фотографии профиля. В качестве угрозы вымогатель обещает публично обнародовать конфиденциальную информацию жертвы.

Код Ransoc показал, что у вымогателя есть возможность доступа к веб-камере, однако исследователи утверждают, что эта функция неактивна. Авторы этого вымогателя явно делали ставку на репутацию пользователей, а не на их файлы, даже угрожая судебным разбирательством в случае невыплаченного выкупа.

К слову о записке с требованием выкупа - это окно на весь экран, которое не позволяет пользователю получить доступ к их операционной системе или закрыть окно браузера. Кроме того, Ransoc проверяет каждые 100 мс наличие процессов regedit, msconfig и taskmgr и завершает их.

Эксперты Proofpoint установили, что Ransoc использует только ключ автозапуска в реестре для того, чтобы оставаться в системе. Следовательно, для того, чтобы избавиться от вредоноса, пользователю нужно всего лишь перезагрузить компьютер в безопасном режиме. Также авторы вымогателя действуют довольно рискованно, используя кредитные карты для оплаты выкупа, так как это легко позволит правоохранительным органам выследить их.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru