Жертвами трояна GM Bot для Android уже стали клиенты более 50 банков

Жертвами трояна GM Bot для Android уже стали клиенты более 50 банков

Жертвами трояна GM Bot для Android уже стали клиенты более 50 банков

Специалисты Avast Software, выявили более 50 банков, под чьи приложения маскируются аналоги банковского трояна GM Bot для Android. Среди жертв вредоносного ПО оказались клиенты мобильных приложений Citi Bank, ING, Bank of America и других крупных банков в США, Канаде, Австралии и странах Европы.

GM Bot, также известный как Acecard, SlemBunk и Bankosy, обманом выманивает у пользователей банковские данные посредством отображения поддельных страниц авторизации, внешне не отличимых от настоящих. Затем вредоносная программа перехватывает SMS с кодом подтверждения в рамках двухфакторной аутентификации, предоставляя злоумышленникам неограниченный доступ к банковским счетам. За последние три месяца пользователи мобильных приложений Avast столкнулись с GM Bot более 200 000 раз.

Впервые GM Bot появился в 2014 году на серых форумах, а в конце декабря 2015 один из пользователей выложил исходный код вредоносного трояна в открытый доступ. Сегодня практически любой пользователь может распространять вредоносную программу и кастомизировать ее.

После утечки кода эксперты по безопасности зафиксировали значительный рост аналогов GM Bot. По данным исследований Avast вариации GM Bot поражают пользователей мобильных приложений следующих банков:

  • США и Канада: BNC, American Express, Chase, CIBC, Citi Bank, ClairMail, Coinbase, Credit Karma, Discover, goDough, First PREMIER bank, Bank of America, JPMorgan Chase, Skrill, Western Union, PayPal, PNC, SunTrust, TD Bank, TransferWise, Union Bank, USAA, U.S. Bank Access Online Mobile, Wells Fargo;
  • Австрия: BAWAG P.S.K., easybank, ErsteBank/Sparkasse, Volksbank, Bank Austria, Raiffeisen;
  • Австралия: Bank West, ING Direct, National Australia Bank, Commonwealth Bank, Bank of South Australia, St. George Bank, Westpac;
  • Германия: Deutsche Bank, ING DiBa, DKB, Sparkasse, Comdirect, Commerzbank, Consorsbank, Volksbank Raiffeisen, Postbank, Santander;
  • Франция: ING Direct, Crédit Mutuel de Bretagne, Crédit Mutuel Sud Ouest, Boursorama Banque, Téléchargements, Caisse d'Epargne, CIC, Crédit Mutuel, La Banque Postale, Groupama, MACIF, Crédit du Nord, Axa, Banque Populaire, Crédit Agricole, LCL, Société Générale, BNP Paribas;
  • Польша: Comarch, Getin Group, Citi Bank, Bank Pekao, Raiffeisen, BZWBK24, Eurobank, ING Bank, mbank, IKO, Bank Millennium;
  • Турция: Akbank Direkt, QNB Finansbank Cep Şubesi, Garant, İşCep, Halkbank, VakıfBank, Yapı ve Kredi Bankası, Ziraat.

Как работает GM Bot

GM Bot — это вредоносная программа, которая выглядит как безобидное приложение для Android, часто маскируется под плагины типа Flash или контент для взрослых. В основном распространяется через сторонние магазины приложений, у которых нет такой строгой проверки безопасности как у App Store или Google Play Store. После загрузки трояна, иконка приложения исчезает с домашнего экрана, но это не значит, что вредоносная программа исчезла с устройства.

Троянец в основном ориентирован на банковские приложения. При открытии мобильного банка вредоносная программа подгружает поддельную страницу для ввода логина и пароля, и если предоставить приложению права администратора, злоумышленники смогут контролировать все, что происходит на инфицированном устройстве, и нанести серьезный ущерб его владельцу.

287 расширений для Chrome с 37 млн шпионили за пользователями

Исследователи безопасности обнаружили 287 расширений для Google Chrome, которые, по их данным, тайно отправляли данные о посещённых пользователями сайтах на сторонние серверы. Суммарно такие расширения были установлены около 37,4 млн раз, что равно примерно 1% мировой аудитории Chrome.

Команда специалистов подошла к проверке не по описаниям в магазине и не по списку разрешений, а по фактическому сетевому поведению.

Для этого исследователи запустили Chrome в контейнере Docker, пропустили весь трафик через MITM-прокси и начали открывать специально подготовленные URL-адреса разной длины. Идея была простой: если расширение «безобидное» — например, меняет тему или управляет вкладками — объём исходящего трафика не должен расти вместе с длиной посещаемого URL.

А вот если расширение передаёт третьей стороне полный адрес страницы или его фрагменты, объём трафика начинает увеличиваться пропорционально размеру URL. Это измеряли с помощью собственной метрики. При определённом коэффициенте расширение считалось однозначно «сливающим» данные, при более низком — отправлялось на дополнительную проверку.

 

Работа оказалась масштабной: на автоматическое сканирование ушло около 930 процессорных дней, в среднем по 10 минут на одно расширение. Подробный отчёт и результаты опубликованы в открытом репозитории на GitHub, хотя авторы намеренно не раскрыли все технические детали, чтобы не облегчать жизнь разработчикам сомнительных аддонов.

Среди получателей данных исследователи называют как крупные аналитические и брокерские экосистемы, так и менее известных игроков. В отчёте фигурируют, в частности, Similarweb, Big Star Labs (которую авторы связывают с Similarweb), Curly Doggo, Offidocs, а также ряд других компаний, включая китайские структуры и небольших брокеров.

Проблема не ограничивается абстрактной «телеметрией». В URL могут содержаться персональные данные, ссылки для сброса паролей, названия внутренних документов, административные пути и другие важные детали, которые могут быть использованы в целевых атаках.

 

Пользователям советуют пересмотреть список установленных расширений и удалить те, которыми они не пользуются или которые им незнакомы. Также стоит обращать внимание на разрешение «Читать и изменять данные на всех посещаемых сайтах» — именно оно открывает путь к перехвату URL.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru