Adobe устранили уязвимость во Flash, используемую в целевых атаках

Adobe устранили уязвимость во Flash, используемую в целевых атаках

Adobe устранили уязвимость во Flash, используемую в целевых атаках

Adobe выпустили обновления для Flash Player, исправляющие критические уязвимости, которые в настоящее время активно эксплуатируются злоумышленниками в целевых атаках.

Первая брешь, идущая под идентификатором CVE-2016-7855, может быть использована для выполнения произвольного кода. Об этой уязвимости Adobe сообщили эксперты группы исследований угроз Google Нил Мехта и Билли Леонард.

Согласно Adobe, эксплоит с CVE-2016-7855 уже существует и был использован в целевых атаках на пользователей Windows 7, 8.1 и 10. Более подробную информацию компания не разглашает.

С выпуском версии Flash Player 23.0.0.205 и 11.2.202.643 (Linux), компания исправила эту уязвимость. Затронутыми версиями являются 23.0.0.185 и более ранние, 11.2.202.637 и более ранние для Linux.

Microsoft и Google ожидают обновления Chrome, Internet Explorer 11 и Edge, которые исправят CVE-2016-7855.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru