Обнаружен вредоносный JavaScript, использующий агрессивные методы

Обнаружен вредоносный JavaScript, использующий агрессивные методы

Обнаружен вредоносный JavaScript, использующий агрессивные методы

Исследователи безопасности обнаружили вредоносный сценарий, который использует агрессивную тактику, чтобы завладеть браузером и помешать пользователям удалить себя из системы. 

Несмотря на то, что угроза не представляет собой что-то новое, исследователи из Kahu Security говорят, что настолько агрессивной тактики они раньше не встречали. Более того, автор настолько обфусцировал скрипт, что это создает серьезную проблему при его анализе специалистами.

Вредоносный скрипт содержит многочисленные переменные и функции, но в нем отсутствуют пробелы, переводы строки и табуляция, что очень затрудняет его анализ. Кроме того, JavaScript содержит закодированные символы поиска регулярных выражений поиска/замены, необычные преобразования базы, а также условные операторы в попытке скрыть его умысел.

Для того, чтобы закрепиться на зараженной машине, скрипт делает копию wscript.exe, а затем переименовывает его, присваивая случайное имя и сохраняет его в новую папку в AppData\Roaming. Вредонос также создает свою копию и использует копию wscript.exe для запуска сценария.

Эксперты также отмечают, что скрипт использует определенные ключи реестра, чтобы скрыть папку, а затем создает ярлык в папке автозагрузки. Таким образом, скрипт будет запускаться при каждом старте системы.

Кроме того, скрипт проверяет, может ли он получить доступ к Microsoft, Google и Bing, а затем отправляет данные о зараженном компьютере на urchintelemetry[.]com и загружает зашифрованный файл из 95.153.31[.]22. Этот файл представляет собой скрипт, предназначенный для изменения начальной страницы в Internet Explorer, Firefox и Chrome на login.hhtxnet[.]com.

При запуске браузера, пользователь перенаправляется на portalne[.]ws. Исследователи также говорят о том, что командный центр вредоноса выглядит нефункционирующим, однако, если отправлен определенный правильный POST, командный центр ответит.

Зловред также использует инструментарий управления Windows, чтобы защитить себя от различных антивирусных программ. Таким образом, если скрипт видит процессы определенных программ, он завершает их необычным способом – отображая сообщение, которое призвано заставить пользователей думать, что программа не работает.

Если пользователь завершает процесс WScript, связанный с вредоносом, компьютер сразу же выключается. Для того, чтобы все-таки удалить зловред, нужно перезагрузить компьютер в безопасном режиме, либо войти в другую учетную запись и удалить ссылку запуска в папке roaming. Исследователям безопасности рекомендуется переименовывать свои процессы во что-нибудь безобидное, если они хотят заняться анализом этого вредоноса.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru