Check Point отметил всплеск активности кибервымогателей в августе 2016

Check Point отметил всплеск активности кибервымогателей в августе 2016

Check Point отметил всплеск активности кибервымогателей в августе 2016

Согласно отчету Check Point в августе 2016 года заметно росло количество вариаций вредоносного ПО для вымогательства и объем атак в целом.  Компания выделила наиболее активные виды вредоносного ПО за этот период.

В августе число видов активного вымогательского ПО выросло на 12%, в то время как число обнаруженных попыток атак с использованием ransomware выросло на 30%. Две трети всех обнаруженных кибервымогателей поднялись в рейтинге,  большинство из них более чем на 100 позиций. Специалисты Check Point считают, что рост числа вымогательского ПО — следствие относительной легкости внедрения, а также того, что некоторые компании просто платят мошенникам, чтобы получить критические данные. В результате, такие атаки становятся прибыльным и привлекательным направлением для киберпреступников.

Количество атак на компании в России в августе 2016 года не изменилось с прошлого месяца — в  рейтинге наиболее атакуемых стран Threat Index наша страна занимает 50-е место. В топ-10 вредоносных семейств, атаковавших российские сети, вошли Kometaur, Conficker, InstalleRex, Ramnit, Zeus, Locky,Cryptowall, Sality, Dorkbot, Angler ek.

Check Point обнаружил, что число уникальных и активных семейств вредоносного ПО осталось таким же, как и в прошлом месяце, однако их использование в атаках остается неизменно высоким. В целом, Conficker был самым активным — на него пришлось 14% всех распознанных атак; второе место занимает JBossjmx — 9%; Sality также отвечает за 9%. На топ-10 самых популярных семейств пришлось 57% всех зарегистрированных атак.

  1. Conficker — Червь, обеспечивающий удаленное исполнение операций и загрузку вредоносного ПО. Инфицированный компьютер управляется ботом, который обращается за получением инструкций к своему командному серверу.
  2. JBossjmx — Червь, нацеленный на системы, на которых установлены уязвимые версии JBoss Application Server. Зловред создает вредоносную страницу JSP на уязвимых системах, которая выполняет произвольные команды. Кроме того, создается еще один бэкдор, который  принимает команды от удаленного сервера IRC.
  3. Sality — Вирус, который заражает ОС Microsoft Windows и позволяет удаленные действия и загрузки других вредоносных программ. Из-за своей сложности и способностей к адаптации Sality считается на сегодняшний день одной из самых опасных вредоносных программ

Семейства мобильных вредоносных программ по-прежнему представляют серьезную угрозу для корпоративных мобильных устройств. В течение пяти месяцев HummingBad оставался самым распространенным мобильным зловредом, однако число обнаруженных инцидентов сократилось более чем на 50%.

Самыми активными в августе были:

  1. HummingBad —вредоносное ПО для Android, которое, используя устойчивый к перезагрузке руткит, устанавливает мошеннические приложения и с небольшими модификациями может проявлять дополнительную вредоносную активности, включая установку ключей-регистраторов, кражу учетных данных и обход зашифрованных email-контейнеров, используемых компаниями.
  2. Ztorg — Троян, использующий рутовые привилегии, чтобы загружать и устанавливать приложения на смартфон пользователя без его ведома.
  3. Triada – Модульный бэкдор для Android, который дает огромные привилегии скачанным зловредам, поскольку помогает им внедриться в системные процессы. Triada также была замечена в подмене URL-адресов, загруженных в браузере.

Василий Дягилев, глава представительства Check Point Software Technologies в России и СНГ, прокомментировал: «Компании сталкиваются со множеством трудностей, когда речь идет о борьбе с вымогательским ПО. Если они не заплатят, то рискуют потерять критические данные и ценные активы. Если они заплатят, то спровоцируют рост интереса киберпреступников к такому ПО как к привлекательному способу атак. Чтобы свести на нет эту проблему, организациям требуются дополнительные меры по предотвращению угроз в сетях, на конечных и мобильных устройствах. Решением могут стать  SandBlast™ Zero-Day Protection  и Mobile Threat Prevention от Check Point».

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru