В состав эксплот кита Sundown входят эксплоиты, взятые из других наборов

В состав эксплот кита Sundown входят эксплоиты, взятые из других наборов

В состав эксплот кита Sundown входят эксплоиты, взятые из других наборов

Эксперты компании Trustwave SpiderLabs изучили эксплоит кит Sundown, впервые обнаруженный специалистами еще в 2015 году. После исчезновения с «рынка» лидеров данной области, эксплоит китов Angler и Nuclear, авторы Sundown начали активно развивать свою разработку, очевидно, стремясь занять освободившуюся нишу.

Однако аналитики Trustwave SpiderLabs пишут, что на самом деле Sundown попросту ворует чужие эксплоиты, а лидирующие позиции в этой сфере по-прежнему занимают наборы Neutrino и RIG.

Подозрительную активность авторов Sundown первыми заметили специалисты компании Zscaler. В июне 2016 года Sundown вдруг начал обновляться, хотя раньше разработчики явно не стремились поддерживать актуальность своего «продукта». Так как активность началась после исчезновения эксплоит китов Angler и Nuclear, исследователи сделали вывод, что злоумышленники пытаются воспользоваться ситуацией и обратить неприятности конкурентов себе на пользу.

Напомню, что деятельность Angler была прекращена в связи с арестом участников хакерской группы Lurk, о деятельности которой недавно детально рассказали представители «Лаборатории Касперского». Разработчика Nuclear, в свою очередь, напугали исследователи компании Check Point, которые сумели детально изучить инфраструктуру всего сервиса, а затем написать об этом развернутый отчет. Специалисты также сумели идентифицировать автора эксплоит кита, сообщив, что это россиянин, проживающий в Краснодаре и зарабатывающий на своем детище порядка 100 000 долларов в месяц. Через несколько дней после выхода отчета Nuclear свернул все свои операции, пишет xakep.ru.

Специалисты Trustwave SpiderLabs, изучившие обновленный Sundown более внимательно, тоже полагают, что разработчики Sundown решили воспользоваться ситуацией. Более того, оказалось, что создатели эксплоит кита решили пойти по пути наименьшего сопротивления. Так, кодинг панели и DGA (Domain Generation Algorithm) были отдан на аутсорс группировке Yugoslavian Business Network, а все новые эксплоиты в составе набора оказались попросту украдены у конкурентов, разрабатывающих другие эксплоит киты.

Специалисты Trustwave SpiderLabs сообщают, что теперь в состав Sundown входят эксплоиты «позаимствованные» у Angler (для бага в IE: CVE-2015-2419), RIG (для бага в Silverlight: CVE-2016-0034), эксплоит из набора, похищенного у Hacking Team (для бага во Flash: CVE-2015-5119), а также эксплоит из Magnitude (для бага во Flash: CVE-2016-4117).

Совершено очевидно, что подобная тактика работает не слишком хорошо. Если авторы Sundown действительно хотят составить конкуренцию разработчикам других наборов, им придется обзавестись более внушительным арсеналом и начать писать эксплоиты самостоятельно.

Так, согласно данным Zscaler, наиболее опасными и популярными наборами эксплоитов по-прежнему являются Neutrino и RIG. Статистика, собранная за минувшее лето гласит, что Neutrino в основном занимается распространением дроппера малвари Gamarue, трояна Tofsee, а также вымогателей CryptXXX и CripMIC. RIG, в свою очередь, занимается доставкой трояна Tofsee, шифровальщика Cerber, а также банковских троянов Gootkit и Vawtrack. С большим отставанием этот список топовых эксплоит китов замыкают Magnitude, распространяющий вымогателя Cerber, и Sundown, который, по данным экспертов, этим летом в основном распространял бэкдор Kasidet.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru