Trojan.Mutabaha.1 устанавливает поддельный Chrome

Trojan.Mutabaha.1 устанавливает поддельный Chrome

Trojan.Mutabaha.1 устанавливает поддельный Chrome

Вирусные аналитики компании «Доктор Веб» исследовали нового троянца – Trojan.Mutabaha.1. Он устанавливает на компьютер жертвы поддельную версию браузера Google Chrome, которая подменяет рекламу в просматриваемых веб-страницах.

Ключевая особенность троянца Trojan.Mutabaha.1 — оригинальная технология обхода встроенного в Windows защитного механизма User Accounts Control (UAC). Информация об этой технологии обхода UAC была впервые опубликована в одном из интернет-блогов 15 августа, и спустя всего лишь три дня в вирусную лабораторию «Доктор Веб» поступил первый образец эксплуатирующего именно этот способ троянца, который и получил название Trojan.Mutabaha.1. Указанная технология заключается в использовании одной из ветвей системного реестра Windows для запуска вредоносной программы с повышенными привилегиями. Троянец содержит характерную строку, включающую имя проекта:

F:\project\C++Project\installer_chrome\out\Release\setup_online_without_uac.pdb

В первую очередь на атакуемом компьютере запускается дроппер, который сохраняет на диск и запускает программу-установщик. Одновременно с этим на зараженной машине запускается .bat-файл, предназначенный для удаления дроппера. В свою очередь, программа-установщик связывается с принадлежащим злоумышленникам управляющим сервером и получает оттуда конфигурационный файл, в котором указан адрес для скачивания браузера, пишет news.drweb.ru.

Этот браузер имеет собственное имя — Outfire — и представляет собой специальную сборку Google Chrome. В процессе установки он регистрируется в реестре Windows, а также запускает несколько системных служб и создает задачи в Планировщике заданий, чтобы загрузить и установить собственные обновления. При этом Outfire подменяет собой уже установленный в системе браузер Google Chrome — модифицирует имеющиеся ярлыки (или удаляет их и создает новые), а также копирует в новый браузер существующий профиль пользователя Chrome. Так как злоумышленники используют стандартные значки Chrome, потенциальная жертва может и не заметить подмены. Напоследок Trojan.Mutabaha.1 проверяет наличие в системе других версий браузеров, аналогичных своей собственной, генерируя их имена с помощью комбинации значений из двух списков-словарей. Всего таких вариантов насчитывается 56. Обнаружив другую версию браузера, Trojan.Mutabaha.1 сравнивает его имя с собственным (чтобы случайно не удалить самого себя), а потом при помощи системных команд останавливает процессы этого браузера, удаляет его записи из Планировщика заданий Windows и вносит соответствующие изменения в системный реестр.

Установленный таким способом в системе поддельный браузер при запуске демонстрирует стартовую страницу, изменить которую в его настройках невозможно. Кроме того, он содержит неотключаемую надстройку, подменяющую рекламу в просматриваемых пользователем веб-страницах. Помимо этого, браузер Outfire использует по умолчанию собственную службу поиска в Интернете, но ее при желании можно изменить в настройках приложения.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru