В нескольких продуктах Fortinet обнаружены уязвимости

В нескольких продуктах Fortinet обнаружены уязвимости

В нескольких продуктах Fortinet обнаружены уязвимости

Компания Vulnerability Lab раскрыла детали нескольких уязвимостей в корпоративных продуктах безопасности Fortinet, обнаруженных специалистами в этом году. Большинство из этих уязвимостей связаны с проблемой межсайтового скриптинга (XSS). Vulnerability Lab сообщали об этих дырах в январе, феврале и мае.

Большая часть уязвимостей была найдена в веб-интерфейсе Fortinet FortiManager и FortiAnalyzer.

Согласно Vulnerability Lab, уязвимости могут быть использованы злоумышленником удаленно с доступом к учетной записи пользователя и позволяют внедрить произвольный код в приложение. Успешная эксплуатация требует, чтобы пользователь нажал на ссылку или посетил определенную страницу, содержащую вредоносный код.

Также бреши были найдены в Fortinet’s FortiVoice, они включают себя уязвимость обхода фильтра и все тот же межсайтовый скриптинг. Недостатки могут быть использованы удаленно и требуют низкого или среднего уровня взаимодействия с пользователем.

Еще одни XSSуязвимости эксперты обнаружили в продукте FortiCloud. Злоумышленник может внедрить код в страницу со сводкой отчетов (Summary Report page) и он запустится на выполнение, когда пользователь зайдет на эту страницу.

Fortinet опубликовала свою заметку относительно одной из уязвимостей (CVE-2016-3196), но Vulnerability Lab уверены, что компания выпустит патчи и для других брешей. Пользователям рекомендуется обновить свои продукты Fortinet.

Исследователи опубликовали детальный отчет по каждой найденной уязвимости.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru