Apple заплатит хакерам за поиск уязвимостей в своих устройствах

Apple заплатит хакерам за поиск уязвимостей в своих устройствах

Apple заплатит хакерам за поиск уязвимостей в своих устройствах

Американская корпорация Apple вскоре начнет предлагать вознаграждение в размере до 200 тысяч долларов тем хакерам и компьютерным экспертам, которые смогут предоставить информацию об уязвимостях в программном обеспечении на устройствах компании.

О запуске программы и выплате вознаграждения хакерам компания объявила на конференции по компьютерной безопасности, проходящей в эти дни в Лас-Вегасе. Об этом сегодня сообщает агентство ТАСС со ссылкой на Associated Press.

Своими действиями Apple присоединяется к другим корпорациям, таким как Facebook и Google, которые уже платят пользователям, сумевшим взломать их системы и сообщившим о наличии уязвимостей.

Сначала Apple планирует платить вознаграждения ограниченному числу хакеров и компьютерных специалистов, с которыми ранее уже сотрудничала, но в перспективе программа может расшириться и на других энтузиастов.

Подпишитесь на новости

ChatGPT посадили за руль Toyota Corolla, он справился с трассой из конусов

Чат-боту доверили не письмо начальнику, а руль, газ и тормоз настоящей машины. Команда DrivingBench подключила несколько ИИ-моделей к Toyota Corolla и проверила, смогут ли они проехать трассу из конусов на парковке в районе Сан-Франциско.

В эксперименте участвовали GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol. Это модели общего назначения, без специального дообучения для вождения. Код, промпты и устройство испытаний команда раскрыла в отчёте DrivingBench.

Ноутбук передавал моделям изображения с камер и телеметрию. Их команды поступали в автомобиль через устройство comma four и программную прослойку на базе openpilot. Таким образом, чат-бот выбирал манёвры, а отдельная система превращала решения в действия машины.


Результаты получились неровными. Grok, Sol и Fable проехали лишь несколько метров и не завершили маршрут. Astra после нескольких попыток справилась. Между заездами модели предлагали разобрать ошибки и попробовать снова.

Человек всё время находился за рулём и был готов нажать тормоз. Скорость ограничили, маршрут проходил на парковке. Выпускать такого водителя в городской поток эксперимент не предлагает.


Самый занятный результат: универсальная языковая модель смогла управлять физической машиной, получая обратную связь через инструменты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru