Cisco вложит 10 млн $ в стипендиальную программу по кибербезопасности

Cisco вложит 10 млн $ в стипендиальную программу по кибербезопасности

Кибербезопасность создает важнейший фундамент, необходимый организациям для защиты собственных активов, создания атмосферы доверия, способствующей росту и развитию. В то же время, исследования показывают, что к 2019 г. в мире будет не хватать двух миллионов квалифицированных ИБ-специалистов.

Чтобы не допустить этого, Cisco представляет стипендиальную программу по кибербезопасности, на которую выделяется 10 млн долларов. Компания также расширяет портфолио сертификатов в сфере информационной безопасности.

Глобальная стипендиальная программа по кибербезопасности

  • Cisco инвестирует 10 млн долларов в рассчитанную на два года глобальную стипендиальную программу по кибербезопасности, призванную увеличить число специалистов, обладающих необходимой подготовкой в этой области.
  • В программу Cisco входят обучение, производственная практика и сертификация в соответствии с требованиями отраслевой специальности «аналитик центра мониторинга и управления информационной безопасностью» (SecurityOperationsCenterAnalyst).
  • Программа будет реализовываться с августа 2016 г. совместно с авторизованными партнерами Cisco по обучению.

Изменения в программах сертификации

  • Cisco вводит новую программу сертификации Cyber Ops и пересматривает программу сертификации CCIESecurity.
  • Программа CCNACyberOps сфокусирована на подготовке аналитика центра мониторинга и управления информационной безопасностью (SecurityOperationsCenter, SOC), где выполняется обнаружение атак. ИТ-персонал получит ряд навыков, необходимых для работы в таком центре, а также усвоит принципы координации действий для отражения атаки.
  • CCNACyberOps расширяет существующую программу сертификации уровня associate, куда входит специальность CCNA Security (основное направление — администратор сетевой безопасности).
  • Обновления программы сертификации CCIE Security нацелены на формирование практических навыков и знаний экспертного уровня, необходимых для работы в условиях эволюции технологий и угроз безопасности. Изменения включают оценку знаний по таким новейшим технологиям обеспечения безопасности, как усовершенствованная защита от угроз (Advanced Threat Protection), усовершенствованная защита от вредоносного ПО (Advanced Malware Protection), системы предотвращения вторжений следующего поколения (Next-Generation IPS), виртуализация, автоматизация и информационное взаимодействие. Программа также предусматривает новый подход к оценке кандидата, стимулирующий приобретение знаний и навыков в сфере таких развивающихся технологий, как программируемость сетей, облачные сети и Интернет вещей.

 

«Без кибербезопасности невозможно достичь успеха в цифровую эпоху. В разных странах от разных руководителей мы слышим, что инновации в цифровом мире сдерживаются соображениями безопасности. Значит, спрос на специалистов с новыми навыками растет. Мы разработали эту стипендиальную программу, чтобы дать резкий импульс развитию специалистов. Мы также стремимся способствовать диверсификации индустрии информационной безопасности благодаря привлечению новых людей из разных стран, включая ветеранов, женщин и молодых специалистов, которые станут профессионально заниматься кибербезопасностью», ‒ отмечает Жанна Беливо-Данн (Jeanne Beliveau-Dunn), вице-президент компании Cisco, генеральный менеджер подразделения Cisco Services.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox появилась новая модель машинного обучения, которая помогает выявлять неизвестные и скрытые вредоносные программы. Песочница анализирует поведение программ по сетевой активности и может заметить угрозы, которые не удаётся поймать обычными методами.

Разработчики отмечают, что один из самых надёжных способов обнаружить зловред — это изучение подозрительных следов в сетевом трафике.

Новая ML-модель как раз обучена отличать «чистые» данные от вредоносных, разбирая пакеты и фиксируя нетипичные признаки поведения.

За последние полгода в песочницу добавили сотни новых правил и сигнатур для анализа трафика, что позволило расширить набор инструментов для поиска программ-вымогателей и атак нулевого дня.

Ещё одно заметное нововведение — проверка QR-кодов. Согласно исследованию, почти половина писем с QR-ссылками содержит зловред или спам. Теперь система может извлекать такие ссылки из писем и вложений и анализировать их на предмет угроз.

Появилась и дополнительная гибкость для специалистов по безопасности: можно писать собственные YARA-правила, настраивать очередь проверки и задавать приоритеты анализа в зависимости от источника или типа файла.

Кроме того, PT Sandbox научилась работать с S3-совместимыми облачными и локальными хранилищами — это позволяет проверять безопасность загружаемых данных вроде кода, изображений или архивов.

И наконец, через веб-интерфейс теперь можно вручную запускать поведенческий анализ отдельных файлов. Это даёт возможность глубже исследовать подозрительные объекты и быстрее реагировать на потенциальные атаки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru