Mozilla выделит 500 тыс долларов на аудит безопасности открытых проектов

Mozilla выделит 500 тыс долларов на аудит безопасности открытых проектов

Mozilla выделит 500 тыс долларов на аудит безопасности открытых проектов

Компания Mozilla учредила новый фонд SOS (Secure Open Source), средства которого будут использованы для проведения аудита безопасности, переработки и проверки ключевых открытых библиотек и программ. Размер финансовых вливаний в новый фонд составит 500 тысяч долларов.

Они будут выделены из бюджета программы поддержки открытого кода, размер которого в 2016 году составляет 1.25 млн долларов. Mozilla надеется, что в будущем к финансированию фонда подключатся другие компании и госучреждения, заинтересованные в повышении безопасности открытого ПО.

Средства планируется тратить в трёх направлениях: заключение контрактов на проведение профессионального аудита с компаниями, специализирующимися на данных операциях; оплата работы мэйнтейнеров по поддержке и внесению исправлений; оплата дополнительной проверки качества исправления выявленных ошибок. В качестве эксперимента процесс уже протестирован на трёх проектах - PCRE, libjpeg-turbo и phpMyAdmin. В результате, в PCRE выявлено 29 проблем с безопасностью из которых 1 критическая, в libjpeg-turbo - 5 проблем (1 опасная), в phpMyAdmin - 9 незначительных проблем, сообщает opennet.ru

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru