В процессоре можно скрыть невидимый бэкдор из единственного конденсатора

В процессоре можно скрыть невидимый бэкдор из единственного конденсатора

В процессоре можно скрыть невидимый бэкдор из единственного конденсатора

Исследователи из университета Мичигана предложили метод, позволяющий на стадии производства встроить в процессор бэкдор, который практически невозможно обнаружить. Изменения могут быть внесены на фабрике без ведома разработчика микросхемы.

Предложенная атака начинается с модификации одного из логических вентилей процессора. Для этого в него встраивают дополнительный конденсатор. Когда заряд конденсатора превышает определённый уровень, функциональность вентиля меняется на противоположную.

Для управления зарядом конденсатор можно подключить к проводнику, который оказывается задействован при выполнении определённых команд, а в обычных условиях срабатывает лишь изредка. В этом случае при нормальной работе компьютера заряд конденсатора будет рассеиваться и никогда не достигнет нужного порога.

Поскольку злоумышленники знают, что заряжает конденсатор, они могут разработать программу, которая будет выполнять именно те действия, которые влияют на модифицированный вентиль, и таким образом добьются активации вредоносного режима. Необходимая для этого последовательность событий может быть крайне специфической и маловероятной, поэтому угадать её на стадии тестировании чипа почти невозможно, передает xakep.ru.

«Хотя переход на транзисторы меньшего размера положительно сказался на производительности, он также привёл к драматичному росту стоимости технологического процесса. Это вынуждает подавляющее большинство компаний, которые разрабатывают микросхемы, доверять производство другим (и зачастую иностранным) фирмам, — объясняют исследователи. — Чтобы избежать поставки микросхем с дефектами (преднамеренными или нет), они полагаются на испытания, проводимые после завершения производства. К сожалению, такие испытания не предотвращают вредоносные модификации».

Обнаружить атаку другими методами тоже крайне трудно. В современном процессоре миллионы вентилей. Поскольку изменениям подвергается лишь один вентиль, и сами изменения незначительны, бэкдор почти наверняка останется незамеченным.

Исследователи продемонстрировали эффективность этого метода, изготовив модифицированный чип, основанный на open-RISC 1200.

«Эспериментальные результаты показывают, что наша атака действует, — пишут они в работе «Аналоговое вредоносное аппаратное обеспечение». — При этом ей удаётся избегать активации набором разнообразных тестов. Это показывает, что наша атака способна обойти известные методы защиты».

Не так давно издание The Information сообщало, что в Apple считают, что кто-то перехватывает и модифицирует серверы, заказанные по традиционным каналам. Компания даже завела специальных сотрудников, которые фотографировали материнские платы и искали объяснение функциональности каждой микросхемы. Изобретение неуловимых бэкдоров, скрытых внутри самих процессоров, вряд ли поможет усмирить паранойю в отношении заморских производителей железа.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru