Experian назвала главные причины роста крупномасштабного мошенничества

Experian назвала главные причины роста крупномасштабного мошенничества

Experian назвала главные причины роста крупномасштабного мошенничества

Исследования выявляют все более совершенные системы крупномасштабного мошенничества. А большинство интернет-пользователей по-прежнему применяют одни и те же пароли: на 26 учетных записей – всего 5 разных паролей. Компания Experian назвала 5 факторов, которые повышают уязвимость пользователей и компаний для крупномасштабного мошенничества.

Эти результаты огласил Хью Стид, глобальный директор Experian по защите персональных данных и противодействию мошенничеству, на съезде Совета ЕС по коммерческим рискам 19 мая 2016 г. в Севилье (Испания), где присутствовали почти 500 специалистов по предотвращению мошенничества в области электронной коммерции и платежей.

  1. Мошенникам доступны большие объемы украденных данных. Крупномасштабная кража данных – это один из наиболее популярных на сегодняшний день видов преступлений: каждый год взламываются сотни миллионов учетных записей. Мошенники все чаще охотятся за регистрационными данными, забывая о своих прежних “предпочтениях”, таких, например, как данные кредитных карт.
  2. Экспоненциальный рост вредоносного программного обеспечения. Этот способ получения учетных записей стоит на втором месте после кражи данных. От мобильных приложений до традиционных платформ для стационарных компьютеров – вредоносные программы имеют множество форм, и их количество постоянно растет. Мошенники атакуют как конечных пользователей, так и предприятия, стремясь получить регистрационные данные для использования в изощренных мошеннических схемах.
  3. Частое повторное использование имени пользователя и пароля. Как показало исследование Experian, большинство людей постоянно применяют одно и то же небольшое количество имен пользователей и паролей для различных учетных записей; включая социальные сети, электронную почту и интернет-магазины. Если говорить более конкретно, в среднем у одного человека может быть до 26 учетных записей, защищенных максимум 5 (!) различными паролями. Это значительно повышает риски: мошенники могут использовать данные, украденные в одном месте, для успешного доступа к другим учетным записям того же пользователя.
  4. Расширение многоканального взаимодействия между пользователями и различными организациями. Теперь у людей есть доступ к множественным цифровым и физическим каналам, что позволяет им взаимодействовать с организациями, управлять счетами и совершать сделки. Однако такая многоканальная среда облегчает работу и кибермошенникам, поскольку каждый открытый канал – это возможность совершения преступления. Обеспечение безопасности каждого канала – важная задача для каждой организации.
  5. Баланс между обеспечением безопасности и качеством обслуживания клиента. Когда компании рассматривают возможные меры обеспечения безопасности учетных записей в интернете, они понимают, что при этом не следует создавать неудобств для клиента. Люди, совершающие интернет-транзакции, сегодня ожидают безупречного обслуживания, и их зачастую отпугивают обременительные и навязчивые процедуры защиты.

 

 

 

 

Хью Стид отметил: "Как показывает исследование Experian, сегодня мошенничество – это сложный цикл мероприятий, который начинается с хищения данных и проходит целый ряд стадий, завершаясь мошеннической транзакцией. Мошенничество – это циклический процесс, который совершается не в один момент, он может занять несколько недель или даже месяцев, с участием разных преступных организаций и передачей данных от одних мошенников к другим. Однако сам характер такого цикла подразумевает наличие систем, которые можно внедрить для выявления и прекращения мошеннической деятельности на раннем этапе, до того, как будет нанесен значительный ущерб. Чтобы вы понимали масштаб мероприятий, скажу, что нескольким нашим крупным клиентам Experian помог выявить и предотвратить мошенничество на сумму свыше 500 млн. долларов США". 

 

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru