ЛК представила решение для защиты банкоматов и POS-терминалов

ЛК представила решение для защиты банкоматов и POS-терминалов

ЛК представила решение для защиты банкоматов и POS-терминалов

«Лаборатория Касперского» выпустила решение для защиты банкоматов, POS-терминалов и терминалов самообслуживания — Kaspersky Embedded Systems Security. Продукт ограждает эти виды оборудования от киберугроз, обеспечивая безопасность денежных средств и данных о банковских картах без перегрузки системы. 

Как правило, банкоматы работают на устаревших операционных системах, чаще всего Windows XP, с ограниченной производительностью и медленным соединением. Они находятся в разных местах, в том числе удаленных, редко обновляются и охраняются куда менее тщательно, чем банки. Так, за последние два года только в рамках нашумевшего киберограбления Carbanak преступники смогли украсть миллиард долларов США через банкоматы и путем банковских переводов по всему миру. 

В решении «Лаборатории Касперского» реализованы технологии, позволяющие бороться с наиболее распространенными способами атак на эти виды устройств. Благодаря режиму «Запрет по умолчанию» в системе исполняются только те файлы, драйверы и библиотеки, которые явно разрешены администратором. Это дает возможность защитить банкоматы и платежные терминалы от сложных целенаправленных угроз, таких как Tyupkin и Skimer, на уровне конечных устройств.

С помощью еще одной важной функции — режима «Контроль устройств» — блокируются попытки физического подключения неавторизованных USB-накопителей к этим видам машин. Таким образом закрывается одна из главных уязвимостей, регулярно используемых киберпреступниками для получения доступа к системе.

Продукт полностью совместим со всеми актуальными версиями Windows, а также Windows XP Embedded, Windows Embedded 8.0 Standard, а также с Windows 10 IoT. Системные требования минимальны — от 256 Мб оперативной памяти и 50 Мб места на диске.

Новым решением можно управлять через единую централизованную консоль администрирования Kaspersky Security Center. Кроме того, продукт интегрирован с облачным сервисом Kaspersky Security Network, что позволяет получать аналитические данные об угрозах в режиме реального времени и предотвращать атаки эксплойтов нулевого дня. Также он выполняет требования стандарта безопасности данных индустрии платежных карт (PCI DSS), согласно которому системы, работающие с банковскими картами, должны быть снабжены регулярно обновляемым антивирусом.

«Перед нами стояла задача уместить все самые современные защитные технологии в решение для обеспечения безопасности машин с ограниченной функциональностью и низкой производительностью, — рассказывает Дмитрий Звегинец, руководитель направления защиты банкоматов и точек продаж «Лаборатории Касперского». — Банкоматы и платежные терминалы обновляются крайне редко, многие из них работают около десяти лет и являются технически несовременными, поэтому мы разработали продукт, совместимый и с устаревшими поколениями аппаратного обеспечения. Чтобы защитить систему, нашему решению даже не обязательно иметь возможность подключения к Сети. Кроме того, мы включили в него эффективные технологии контроля устройств и запрета по умолчанию».

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru