Онлайн мошенники пытаются нажиться на Олимпийских играх

Онлайн мошенники пытаются нажиться на Олимпийских играх

Онлайн мошенники пытаются нажиться на Олимпийских играх

«Лаборатория Касперского» предупреждает, что злоумышленники активно используют приближающуюся Олимпиаду в Рио-де-Жанейро с целью обмана пользователей и кражи у них денег и персональных данных. Основные инструменты — мошеннический спам и поддельные сервисы по продаже билетов на главное спортивное мероприятие года.

Спам-письма создаются по тому же принципу, что и рассылки, нацеленные на болельщиков Чемпионата Европы по футболу. Обычно фальшивые уведомления содержат DOC- или PDF-вложения с информацией о том, что электронный адрес пользователя, выбранный случайным образом из миллионов других, победил в лотерее, посвященной Олимпиаде. Для получения выигрыша мошенники просят выслать данные банковской карты. 

Еще более серьезную угрозу представляют поддельные сервисы по продаже билетов на Олимпийские игры. «Лаборатория Касперского» обнаруживает и блокирует десятки фальшивых доменов, имеющих в названии слова rio, rio2016 и др. Эти сайты позволяют осуществить простую мошенническую схему: фишеры запрашивают всю информацию по банковской карте якобы для оплаты билетов, а затем используют ее для кражи денег со счета жертвы. Чтобы на некоторое время усыпить бдительность покупателя, мошенники уверяют его, что бронь оплачена и принята, а билеты будут отправлены за две-три недели до мероприятия. Таким образом, они не только грабят пользователей, но и лишают их шанса побывать на Олимпиаде, ведь за такой короткий срок достать настоящие билеты будет проблематично, особенно если отложенная на них сумма уже потрачена.

Фальшивые сервисы сделаны очень качественно. Для придания им убедительности злоумышленники часто покупают самые дешевые и простые сертификаты SSL, позволяющие обеспечить передачу данных между веб-сервером и браузером по защищенному протоколу и поставить вызывающий доверие префикс https в начале адресной строки.

«По нашей информации, созданием поддельных ресурсов обычно занимаются международные группировки, состоящие из множества мелких команд, каждая из которых выполняет свою часть работы. Одни создают сайты, другие регистрируют домены, третьи собирают и продают персональные данные жертв, четвертые выводят деньги и так далее. Чтобы не попасться на уловку мошенников, любителям спорта следует быть бдительными и покупать билеты на Олимпиаду только на сайтах официальных продавцов, какими бы низкими ценами ни манили другие ресурсы», — предупреждает Андрей Костин, старший контент-аналитик «Лаборатории Касперского».

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru