Новое на PHDays: площадка Hardware Village

Новое на PHDays: площадка Hardware Village

Новое на PHDays: площадка Hardware Village

В этом году впервые на Positive Hack Days развернется открытая площадка Hardware Village. Команда этого проекта решила сняться с якоря и принять участие в шестом ежегодном форуме PHDays. Любители хакерского железа смогут «пощупать» оборудование и посетить мастер-классы, на которых ребята поделятся знаниями в области взлома и низкоуровневого программирования.

Hardware Village рассчитан как на опытных хардварщиков, так и на начинающих энтузиастов. В течение двух дней посетителей ждут мастер-классы и лекции матерых хакеров, которые расскажут о своем опыте. Для всех желающих будут доступны целые развалы хакерского железа, которое можно не только посмотреть, но и опробовать в деле.

Первый день будет посвящен проводным сетям и интерфейсам передачи данных: Ethernet, 1-Wire, UART, JTAG, SPI, USB, CAN. Команда Hardware Village расскажет, как подобрать оборудование для конкретных задач и как правильно с ним работать. Вы узнаете все о мультиметрах, осциллографах, логических анализаторах, познакомитесь с самодельными хакерскими девайсами на базе Arduino, ARM, FPGA.

Второй день отдан теме беспроводных сетей: широкий диапазон частот от 125 кГц до 5 ГГц, популярные протоколы обмена — RFID, NFC, Wi-Fi и Bluetooth. Также организаторы подготовили мастер-класс и конкурс по SDR.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru