Blindspotter расширяет функционал анализа поведения пользователей

Blindspotter расширяет функционал анализа поведения пользователей

Blindspotter расширяет функционал анализа поведения пользователей

Balabit, анонсировал выпуск Blindspotter версии 2016.03. Последняя версия системы анализа поведения пользователей включает в себя несколько новых уникальных алгоритмов машинного обучения, которые помогут отделу ИБ быстро распознать взломанные учетные записи или обнаружить несанкционированную передачу аккаунта, что позволит избежать масштабных утечек данных.

Blindspotter не только выявляет ранее неизвестные угрозы, но и точно визуализирует их, позволяя организациям значительно сократить время обнаружения, расследования и реагирования на внутренние и внешние атаки.

Ключевые особенности Blindspotterверсии 2016.03:

  • Обнаружение системных учетных записей, используемых человеком, и личных аккаунтов, используемых в скриптах

Системные аккаунты, под которыми работают сотрудники, учетные записи общего пользования и личные аккаунты, используемые в скриптах, считаются потенциальных риском нарушения информационной безопасности в любой компании. Когда злоумышленник получает доступ к учетным данным, используемым в скрипте (особенно если речь идет об аккаунтах для административных задач), это может привести к масштабной утечке или уничтожению данных. Blindspotter способен отличить действия человека от автоматизированных операций и позволяет службе информационной безопасности обнаружить злоупотребления  личными или служебными учетными записями.

  • Анализ содержимого, отображаемого на экране

Основываясь на возможностях Balabit Shell Control Box, одном из ведущих на рынке решений по контролю и мониторингу действий пользователей, Blindspotter способен анализировать команды, использованные в протоколах SSH и Telnet, и находить потенциально рисковые операции. Начиная с  версии 2016.03 возможность детектирования рисковых операций также распространяется и на пользователей операционных систем Windows (рядовых, привилегированных или корпоративных), подключающихся к корпоративным системам через протокол удаленного рабочего стола (RDP). На основе анализа текста, появляющегося в графических протоколах на экране, взломанные учетные записи и внутренние злоумышленники теперь могут быть найдены и в среде Windows.

  • Биометрический анализ ввода данных пользователем

То, как мы работаем на наших компьютерах — это часть нашего цифрового отпечатка, характерная динамика нажатий клавиш клавиатуры и движения мышкой определяют нас так же, как и подпись на документах. Последняя версия Blindspotter способна анализировать и сопоставлять сигнатуры наших движений мышью и нажатий на клавиши, детектируя случаи, когда учетная запись используется кем-то, кроме проверенного пользователя. Биометрический анализ предоставляет новый способ аутентификации: он опирается на то, кем именно является пользователь, и не доверяет только факту успешной проверки пароля от аккаунта. Вместо однократной проверки подлинности пароля в начале сеанса предусматривается непрерывный анализ идентичности пользователя на всем протяжении его сессии. Новые возможности помогут службе информационной безопасности, избегая масштабных утечек данных и соблюдая законодательство, быстро обнаружить взломанные учетные записи или найти несанкционированную передачу аккаунта другому лицу, даже если хакеры успели пройти первую стадию — аутентификацию пользователя в системе.

«Кроме существующего набора нескольких сложных алгоритмов машинного обучения, в новом релизе Blindspotter улучшен функционал мониторинга и анализа поведения пользователей: добавлена возможность определения автоматизированных действий  личных аккаунтов и проводится биометрический анализ динамики нажатий клавиш клавиатуры и движения мыши сотрудника, отмечает Петер Гъёнгёши, менеджер по продукту Blindspotter компании Balabit. — Blindspotter позволяет ИТ-директорам и специалистам по информационной безопасности получить полную и уникальную визуализацию происходящего в ИТ-инфраструктуре. Чтобы лучше понимать, как ИТ-сервисы используются определенными сотрудниками или группами пользователей, менеджеры могут получить мгновенную и осязаемую информацию для принятия мер. В целом можно отметить, что Blindspotter улучшает свойства и возможности существующих ИБ-решений в компании, помогая оптимизировать ИТ-ресурсы и повысить эффективность бизнес-процессов».

500 тыс. аккаунтов в VK утекли из-за вредоносного аддона для Chrome

Исследователи раскрыли масштабную вредоносную кампанию с участием расширений для Chrome, которая затронула более 500 тысяч аккаунтов во «ВКонтакте». Под видом безобидных инструментов для оформления профиля злоумышленник годами продвигал расширения, которые на деле превращали браузер жертвы в часть управляемой инфраструктуры.

Одним из самых популярных дополнений было VK Styles Themes for vk.com — расширение с примерно 400 тысячами установок и положительными отзывами.

Формально оно меняло оформление соцсети. А фактически внедряло код на каждую посещаемую страницу VK и подключалось к скрытой системе управления.

Расследование началось с того, что специалисты заметили подозрительную вставку рекламных скриптов «Яндекса» на страницах пользователей. При дальнейшем анализе выяснилось, что расширение использовало динамически вычисляемый идентификатор счётчика, чтобы обходить статические проверки.

Это стало отправной точкой для обнаружения ещё четырёх связанных расширений — в общей сложности около 502 тысяч установок. Два из них уже удалены из Chrome Web Store.

Архитектура оказалась многоступенчатой и довольно изобретательной. Расширение не содержало жёстко прописанных адресов серверов управления. Вместо этого оно обращалось к обычному профилю во «ВКонтакте» — vk.com/m0nda — и извлекало оттуда закодированные параметры из HTML-метатегов. Далее загружался следующий этап вредоносного кода с Pages (аккаунт 2vk, репозиторий с лаконичным названием «-»), а также подключались рекламные скрипты.

 

По сути, обычный VK-профиль выполнял роль командного центра (C2), а GitHub — площадки для размещения полезной нагрузки. Такая схема усложняет блокировку: трафик к VK и GitHub выглядит легитимным.

 

Кампания активна как минимум с июня 2025 года и эволюционировала до января 2026-го. По истории коммитов видно, что автор последовательно расширял функциональность: от манипуляций с CSRF-cookie и работы с VK API до автоматической подписки пользователей на нужную группу с вероятностью 75% при каждом заходе во «ВКонтакте».

В результате заражённые аккаунты автоматически вступали в группу -168874636 (сообщество VK Styles), которая сейчас насчитывает более 1,4 млн подписчиков. Кроме того, расширение каждые 30 дней сбрасывало настройки пользователя — сортировку ленты, тему сообщений и другие параметры, чтобы сохранять контроль.

 

Также код вмешивался в работу защитных механизмов VK, изменяя cookie remixsec_redir, что позволяло выполнять действия от имени пользователя так, будто они инициированы легитимно. Отдельный модуль отслеживал статус подписки VK Donut и в зависимости от этого активировал или ограничивал определённые функции, то есть схема имела и элемент монетизации.

Главная особенность кампании — гибкость. Поскольку логика загружалась динамически через профиль VK и GitHub, злоумышленник мог менять поведение аддона без обновления самого пакета в магазине. А так как Chrome-расширения обновляются автоматически, новая вредоносная логика быстро распространялась на сотни тысяч устройств.

Пресс-служба «ВКонтакте» прокомментировала:

«Все данные пользователей "ВКонтакте" надёжно защищены. Сторонние расширения не имеют доступа к персональной информации или управлению аккаунтом без согласия пользователя. Мы рекомендуем не устанавливать подобные сервисы и расширения для работы с социальной сетью: они могут использоваться недобросовестными разработчиками».

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru