Обнаружена критическая локальная уязвимость в Exim

Обнаружена критическая локальная уязвимость в Exim

Обнаружена критическая локальная уязвимость в Exim

Раскрыты подробности критической уязвимости (CVE-2016-1531) в почтовом сервере Exim, позволяющей непривилегированному локальному пользователю системы выполнить код с правами root. Проблема устранена в выпусках 4.84.2, 4.85.2, 4.86.2, 4.87 RC5 и 4.82.2.

Проблеме подвержены установки, в которых exim собран с поддержкой Perl и поддерживает конфигурационную переменную perl_startup. Для проверки можно запустить "exim -bV -v | grep -i Perl". Обычно perl_startup используется для подключения антивирусов, фильтров, серых списков и систем фильтрации спама. Отсутствие активной настройки perl_startup в файле конфигурации не избавляет от проблемы, если локальный пользователь может запустить свой экземпляр exim со своим файлом конфигурации.

Причиной возникновения уязвимости является отсутствие чистки переменных окружения перед загрузкой скрипта на языке Perl, определённого в параметре perl_startup. Для совершения атаки локальному злоумышленнику достаточно обратиться к sendmail-обвязке /usr/sbin/sendmail.exim, которая ссылается на процесс /usr/sbin/exim, выполняемый с флагом set-uid root. Если в обычных условиях sendmail-обвязка сбрасывает привилегии root, то при запуске с опцией "-ps" имеется возможность выполнить perl-скрипт, указанный в настройках perl_startup, на этапе до сброса привилегий, пишет opennet.ru.

Для подстановки своих команд при выполнении указанного в настройках perl-скрипта может применяться переменная окружения PERL5OPT, через которую можно передать опции выполнения интерпретатора perl. Например, указав опцию "-d" интерпретатор перейдёт в интерактивный отладочный режим, в котором можно выполнить произвольный код. Таким образом эксплоит сводится к запуску команды 'PERL5OPT="-d/dev/null" /usr/sbin/sendmail.exim -ps', после чего можно запустить любую системную утилиту с правами root. Например, для запуска команды id в отладочном интерфейсе можно ввести 'p system("id")'.

Уязвимость проявляется в Debian, Ubuntu, SUSE, openSUSE, FreeBSD и Fedora. RHEL проблеме не подвержен. Для защиты от возникновения подобных проблем в будущем в новые версии Exim принят код для фильтрации переменных окружения, который требует внесения изменений в конфигурацию в случае передачи параметров к внешним компонентам через переменные окружения (например, таким способом передаются параметры LDAP). По умолчанию теперь все переменные окружения очищаются, а разрешённые переменные должны быть явно определены в директивах "keep_environment" и "add_environment". 

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru