Появился способ взлома компьютеров не подключенных к интернету

Появился способ взлома компьютеров не подключенных к интернету

 Появился способ взлома компьютеров не подключенных к интернету

Компьютеры физически изолированные от интернета и любых других любых сетей, по праву считаются одними из наиболее защищенных устройств. При этом они неизменно привлекают внимание экспертов во всего мира: исследователи упорно пытаются взломать такие машины, придумывая все новые способы атак.

Сводная группа ученых из Тель-авивского университета и компании Technion представила новый способ похищения данных с изолированного от внешней среды компьютера, стоящего в соседней комнате.

Подобные эксперименты совсем не новы. Так, в 2014 была разработана техника перехвата криптографических ключей путем измерения электрического потенциала на корпусе ноутбука во время расшифровки специально подготовленных шифротекстов. В 2015 прошлом году та же самая группа исследователей создала еще один способ перехвата данных с защищенных машин, сообщает xakep.ru.

Теперь исследователи усовершенствовали свою методику и опробовали ее на изолированном компьютере, использующем протокол Диффи-Хеллмана на эллиптических кривых (ECDH). Для атаки на защищенную машину группа применила технику, известную как Side-Channel Attack: атака позволяет извлечь криптографический ключ путем анализа паттерна использования памяти или электромагнитного сигнала, который компьютер излучает во время работы.

«Данная атака позволяет за несколько секунд извлечь ключ дешифрования с компьютера, размещенного за стеной, в соседней комнате, путем анализа его электромагнитного излучения», — пишут исследователи в отчете.

В опубликованном отчете команда рассказала, что извлечь криптографический ключ удалось с изолированного от сети ноутбука, на котором работала популярная вариация OpenPGP — GnuPG. Для эксперимента ученые использовали Software-defined radio, антенну Aaronia Magnetic Direction Finder MDF 9400, усилители Mini-Circuits ZFL-1000 и кастомизированный Mini-Circuits ZPUL-30P, а также ноутбуки Lenovo 3000 N200, один из которых сыграл роль жертвы, а второй использовался для обработки данных.

Сначала исследователи направили на ноутбук специальный шифротекст, а когда машина принялась его обрабатывать, замерили просачивание электромагнитных волн (electromagnetic leakage). Это действие потребовалось повторить 66 раз, чтобы проанализировать полученные данные и добыть из электромагнитного изучения полную версию ключа. Каждая итерация заняла примерно 0,05 сек., то есть на все 66 ушло 3,3 секунды.

Разработчикам GnuPG уже сообщили о проблеме в библиотеке Libgcrypt, из-за которой и стала возможной такая атака (CVE-2015-7511). Исследователи также пишут, что помогли разработчикам создать патч. К примеру, Debian уже обновился до безопасной версии.

С подробным докладом группа собирается выступить на конференции RSA 3 марта 2016 года. А пока можно ознакомиться с отчетом исследователей.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru