Устаревшие инфраструктуры большая проблема в сфере ИБ

Устаревшие инфраструктуры большая проблема в сфере ИБ

Устаревшие инфраструктуры большая проблема в сфере ИБ

Защита вычислительных сетей от современных киберугроз повышенной сложности — задача непростая. Для ее решения необходимо задействовать целый набор технологий, по своей изощренности не уступающих вредоносным кампаниям.

При этом главным компонентом защиты остаются все те же базовые задачи системного администрирования: регулярный поиск и устранение уязвимостей и обновление устаревшего ПО.

Между тем, как говорится в опубликованном недавно ежегодном отчете Cisco по информационной безопасности, очень многие организации продолжают использовать давно устаревшие сетевые компоненты и операционные системы. Естественно, это создает для злоумышленников большие возможности для реализации их замыслов.

В упомянутом в отчете приводятся результаты организованного компанией Cisco исследования, в ходе которого Cisco изучила 115 тысяч собственных интернет-устройств, установленных и применяемых заказчиками. Это позволило лучше понять риски, связанные с устаревшими инфраструктурами. Устройства тестировались как бы «извне», путем их сканирования в Интернете. Оказалось, что 106 тысяч, или 92 % устройств изученных устройств не были оснащены последней версией системного ПО и, стало быть, были потенциально уязвимы.

При этом каждое устройство в среднем содержало 26 уязвимостей, а некоторые устройства были оснащены версиями ПО, выпущенными более 6 лет назад! Очевидно, что столь устаревшие системы не могут не содержать множества уже известных уязвимостей. У многих изученных устройств истек срок технической поддержки, т.е. для них уже вообще не выпускаются какие-либо обновления.

Почему устаревшая инфраструктура представляет собой такую серьезную проблему? Ответ очевиден: сетевые компоненты, не соответствующие современным требованиям безопасности, предоставляют злоумышленникам сравнительно легкий способ доступа в сеть. Многие организации просто не сознают, насколько сильно за последнее время изменился ландшафт киберугроз, и воспринимают проблему обновления сетевых инфраструктур примерно так же, как 10 лет назад. Киберпреступники же поняли, что работа многих современных организаций почти полностью зависит от сетевой инфраструктуры, и стали уделять все больше внимания именно атакам на сетевые инфраструктуры.

Понять, почему так много организаций склонны пренебрегать регулярным обновлением инфраструктуры, нетрудно: это не только затратно само по себе, но и предполагает приостановку работы сети. Между тем игнорирование данной проблемы может иметь чрезвычайно неприятные последствия в виде разрушительных кибератак и, в конечном итоге, обойтись намного дороже. Иными словами, организациям жизненно важно уделять пристальное внимания проблеме обновления сетевых инфраструктур и сделать регулярное техническое обслуживание частью своей стратегии безопасности. Только те, кто реализует эти принципы на практике, смогут существенно снизить риски ИБ и обеспечить надежное функционирование основы своего бизнеса — сетевой инфраструктуры.

Нейросеть для ЖКХ научилась материться в первый месяц обучения

Разработчикам отечественного голосового помощника для сферы ЖКХ пришлось «переучивать» систему после того, как в процессе обучения бот освоил ненормативную лексику. Этот случай наглядно показал, насколько критично качество данных, на которых обучаются нейросети.

О возникшей проблеме рассказал ТАСС президент Национального объединения организаций в сфере технологий информационного моделирования (НОТИМ) Михаил Викторов на Сибирском строительном форуме, который проходит в Новосибирске.

«Приведу забавный случай: нейросеть учится, и буквально уже в первый месяц разработчики обнаружили такую коллизию — нейросеть научилась мату. Как говорится, с кем поведёшься, от того и наберёшься. Эту проблему, конечно, пришлось устранять. Но это в том числе показатель активного взаимодействия с нашими гражданами», — рассказал Михаил Викторов.

При этом, по его словам, внедрение ботов позволило сократить число операторов кол-центров в 5–6 раз без потери качества обслуживания. Нейросетевые инструменты способны обрабатывать до 90% входящих обращений.

Уровень удовлетворённости качеством обслуживания, по оценке Викторова, составляет около 80%. Передавать звонки операторам целесообразно лишь в экстренных случаях — например, при аварийных ситуациях.

Эксперты ранее отмечали, что именно данные, на которых обучается ИИ, являются ключевой причиной появления некорректных или предвзятых ответов нейросетевых инструментов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru