Устаревшие инфраструктуры большая проблема в сфере ИБ

Устаревшие инфраструктуры большая проблема в сфере ИБ

Устаревшие инфраструктуры большая проблема в сфере ИБ

Защита вычислительных сетей от современных киберугроз повышенной сложности — задача непростая. Для ее решения необходимо задействовать целый набор технологий, по своей изощренности не уступающих вредоносным кампаниям.

При этом главным компонентом защиты остаются все те же базовые задачи системного администрирования: регулярный поиск и устранение уязвимостей и обновление устаревшего ПО.

Между тем, как говорится в опубликованном недавно ежегодном отчете Cisco по информационной безопасности, очень многие организации продолжают использовать давно устаревшие сетевые компоненты и операционные системы. Естественно, это создает для злоумышленников большие возможности для реализации их замыслов.

В упомянутом в отчете приводятся результаты организованного компанией Cisco исследования, в ходе которого Cisco изучила 115 тысяч собственных интернет-устройств, установленных и применяемых заказчиками. Это позволило лучше понять риски, связанные с устаревшими инфраструктурами. Устройства тестировались как бы «извне», путем их сканирования в Интернете. Оказалось, что 106 тысяч, или 92 % устройств изученных устройств не были оснащены последней версией системного ПО и, стало быть, были потенциально уязвимы.

При этом каждое устройство в среднем содержало 26 уязвимостей, а некоторые устройства были оснащены версиями ПО, выпущенными более 6 лет назад! Очевидно, что столь устаревшие системы не могут не содержать множества уже известных уязвимостей. У многих изученных устройств истек срок технической поддержки, т.е. для них уже вообще не выпускаются какие-либо обновления.

Почему устаревшая инфраструктура представляет собой такую серьезную проблему? Ответ очевиден: сетевые компоненты, не соответствующие современным требованиям безопасности, предоставляют злоумышленникам сравнительно легкий способ доступа в сеть. Многие организации просто не сознают, насколько сильно за последнее время изменился ландшафт киберугроз, и воспринимают проблему обновления сетевых инфраструктур примерно так же, как 10 лет назад. Киберпреступники же поняли, что работа многих современных организаций почти полностью зависит от сетевой инфраструктуры, и стали уделять все больше внимания именно атакам на сетевые инфраструктуры.

Понять, почему так много организаций склонны пренебрегать регулярным обновлением инфраструктуры, нетрудно: это не только затратно само по себе, но и предполагает приостановку работы сети. Между тем игнорирование данной проблемы может иметь чрезвычайно неприятные последствия в виде разрушительных кибератак и, в конечном итоге, обойтись намного дороже. Иными словами, организациям жизненно важно уделять пристальное внимания проблеме обновления сетевых инфраструктур и сделать регулярное техническое обслуживание частью своей стратегии безопасности. Только те, кто реализует эти принципы на практике, смогут существенно снизить риски ИБ и обеспечить надежное функционирование основы своего бизнеса — сетевой инфраструктуры.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru